আমরা পরিসংখ্যান দ্বারা কিভাবে প্রতারিত হয়
আমরা পরিসংখ্যান দ্বারা কিভাবে প্রতারিত হয়
Anonim

5 জুলাই, লেভাদা সেন্টার একটি সমীক্ষা প্রকাশ করেছে যে 91% রাশিয়ানদের সাঁতারের পোশাকে হাঁটার প্রতি নেতিবাচক মনোভাব রয়েছে। বিকিনি এবং সাঁতারের ট্রাঙ্কের বিরোধীদের মধ্যে, বেশিরভাগ উত্তরদাতা 40 থেকে 54 বছর বয়সী। এই সত্ত্বেও, কিছু মিডিয়া আউটলেট একটি ভিন্ন কোণ থেকে তথ্য উপস্থাপন করে, বলে যে সমস্ত রাশিয়ানদের অবহেলায় হাঁটার প্রতি নেতিবাচক মনোভাব রয়েছে। তথ্যকে আরও আকর্ষণীয় মনে করতে পরিসংখ্যানের কোন কৌশলগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে তা আমরা খুঁজে বের করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি।

আমরা পরিসংখ্যান দ্বারা কিভাবে প্রতারিত হয়
আমরা পরিসংখ্যান দ্বারা কিভাবে প্রতারিত হয়

কেন শুধুমাত্র 40 থেকে 54 বছর বয়সী ব্যক্তিদের টপলেস সূর্যস্নান সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন? সম্ভবত আমাদের আরও এগিয়ে যাওয়া উচিত এবং 80 বছরের বেশি বয়সীদের জিজ্ঞাসা করা উচিত যে আমাদের ইন্টারনেট দরকার কিনা? একই তথ্যকে বিভিন্ন উপায়ে উপস্থাপন করে, আপনি অন্যরা এটি দেখার উপায় আমূল পরিবর্তন করতে পারেন। এখানে পরিসংখ্যান কিভাবে প্রতারণা ব্যবহার করা হয় কিছু উদাহরণ আছে.

মেট্রিক্স ব্যবহার করা যা শুধুমাত্র প্রথম নজরে ভাল

উদাহরণ: গত 20 বছরে বিক্রি হওয়া সমস্ত গাড়ির 90% এখনও রাস্তায় রয়েছে।

মেশিনগুলি এত টেকসই হওয়ায় এটি একটি খুব ভাল ব্র্যান্ডের মতো মনে হচ্ছে। তবে ভালো করে চিন্তা করুন। সম্ভবত এই গাড়ির ব্র্যান্ডটি মাত্র 10 বছর আগে প্রকাশিত হয়েছিল? তারপর তাকে আর তেমন আকর্ষণীয় মনে হয় না।

আরও সঠিক এবং কম হলুদ শিরোনামটি এইরকম শোনা উচিত ছিল: "20 বছরের বেশি বয়সী সমস্ত গাড়ির 90% এখনও রাস্তায় রয়েছে।"

বিকল্প তুলনা ছাড়া কর্মক্ষমতা দাবি

উদাহরণ: এই ব্যথা উপশমকারী যতটা সম্ভব কার্যকরভাবে মাথাব্যথা উপশম করবে।

এটি অন্যদের সাথে তুলনা না করে একটি পণ্যের কার্যকারিতা সম্পর্কে কথা বলার কোন মানে হয় না। "সবচেয়ে কার্যকর", "অন্যদের থেকে ভাল", "সর্বোচ্চ মানের" - এই শব্দগুলি আপনাকে এই পণ্যটি কিনবেন কিনা তা নিয়ে ভাবতে বাধ্য করবে৷ আপনি যদি প্রমাণ করতে চান যে আপনার ব্যথা উপশমকারী সেরা, আপনাকে এটি অন্যান্য ব্র্যান্ডের সাথে তুলনা করতে হবে। নইলে এগুলো অকেজো কথা।

গ্রাফ এবং চার্ট নিয়ে খেলা

উদাহরণ:

অ্যাপল উপস্থাপনা
অ্যাপল উপস্থাপনা

এই সম্মেলনে, স্টিভ জবস মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমস্ত স্মার্টফোনের মধ্যে আইফোনের ভাগের কথা বলেছিলেন। আইফোনটি 19.5% বাসিন্দাদের দ্বারা ব্যবহৃত হওয়া সত্ত্বেও, চিত্রে এর অংশটি "অন্যান্যদের" (21.2%) শেয়ারের চেয়ে বড় দেখায়। দৃশ্যত, চিত্রটিকে একটি 3D প্রভাব প্রদান করে এটি অর্জন করা যেতে পারে।

নিশ্চিতকরণ ছাড়া তথ্য জমা

উদাহরণ: গাঁজা বৈধ হওয়ার পর নেদারল্যান্ডসে ধূমপায়ীদের সংখ্যা বেড়েছে।

এই ধরনের "তথ্য" নিশ্চিতকরণ ছাড়া মূল্যহীন। সম্ভবত আপনি যে সাইটে এটি পড়েছেন সেটি কেবল অধ্যয়নের সাথে লিঙ্ক করতে ভুলে গেছেন, তবে যে কোনও ক্ষেত্রে, এই তথ্যটি বিশ্বাস করার কোনও মানে নেই।

চার্টে রেফারেন্স পয়েন্ট শূন্য নয়

উদাহরণ:

Obamacare সমর্থন সময়সূচী
Obamacare সমর্থন সময়সূচী

ছবিটি দেখায় যে ওবামাকেয়ার প্রোগ্রামে অংশগ্রহণকারীদের সংখ্যা 1,066,000 বেড়েছে। অর্থাৎ, পার্থক্য প্রায় 17%। ডায়াগ্রামে, কলামগুলির মধ্যে পার্থক্য প্রায় তিনগুণ। এটি রেফারেন্স পয়েন্ট শূন্য না হওয়ার কারণে।

আগ্রহী পক্ষ দ্বারা পরিসংখ্যান প্রদান

উদাহরণ: আমরা আমাদের নতুন শ্যাম্পু পরীক্ষা করেছি এবং এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে এটি বাজারের সমস্ত অ্যানালগগুলির চেয়ে বেশি কার্যকর।

এবং অবশেষে, একটি বরং সুস্পষ্ট সত্য. যদি গবেষণাটি একটি আগ্রহী পক্ষ দ্বারা পরিচালিত হয়, তবে অত্যন্ত সতর্কতার সাথে এর ফলাফলগুলিকে বিশ্বাস করা প্রয়োজন।

প্রস্তাবিত: