সুচিপত্র:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ কীভাবে ডিজাইনের পেশাকে বদলে দিচ্ছে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ কীভাবে ডিজাইনের পেশাকে বদলে দিচ্ছে
Anonim

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রটি বিকশিত হতে থাকে এবং ডিজাইনারদের নতুন বাস্তবতার সাথে মানিয়ে নেওয়ার সময় এসেছে। আমরা আপনাকে বলি, কী জ্ঞান ছাড়া এই শিল্পে কাজ করা অসম্ভব হবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ কীভাবে ডিজাইনের পেশাকে বদলে দিচ্ছে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ কীভাবে ডিজাইনের পেশাকে বদলে দিচ্ছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের মূল্য এখন $15 বিলিয়ন এবং এটি ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে। আজ, প্রায় 2,600 কোম্পানি স্মার্ট প্রযুক্তি বিকাশ করছে। শিল্পের মূল্য 2020 সালের মধ্যে 70 বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

এবং এটি শুধুমাত্র টেক জায়ান্টরাই এর প্রতি আকৃষ্ট নয়: ইউএসএসএ তার ব্যবহারকারীদের পরিচয় চুরির হাত থেকে রক্ষা করতে স্মার্ট প্রযুক্তি ব্যবহার করছে, এবং আন্ডার আর্মার MyFitnessPal অ্যাপটিকে ওয়াটসন আইবিএম-এর সাথে সংযুক্ত করেছে যাতে ব্যবহারকারীরা তাদের স্বাস্থ্য সম্পর্কে সবচেয়ে সঠিক তথ্য পেতে পারে।

ডিজাইনারদের জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দুর্দান্ত সুযোগ দেয়। যদিও এই ক্ষেত্রটিতে এমন দক্ষতার প্রয়োজন হবে যা একজন ভাল ডিজাইনারের ইতিমধ্যেই রয়েছে, তবে এখনও অনেক কিছু শেখার আছে: সমাজবিজ্ঞান, মনোবিজ্ঞান, জীববিদ্যা বোঝা, পরিসংখ্যানের জ্ঞান অনুশীলনে প্রয়োগ করা। সৃজনশীলতা এবং শুধুমাত্র বিস্তারিত মনোযোগ যথেষ্ট নয়। এটি ডিজাইনারদের মানিয়ে নিতে হবে। ভবিষ্যতে প্রকল্পের কাজ কীভাবে হবে তা নিয়ে ভাবা শুরু করার সময় এসেছে।

কেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একজন ডিজাইনারের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার

প্রথমত, ডিজাইনারদের কেন খোলা বাহু দিয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করা উচিত সে সম্পর্কে কয়েকটি শব্দ। সেরা ডিজাইনাররা সর্বদা বুঝতে পেরেছেন যে একটি ভাল পণ্য অবশ্যই ব্যবহারকারীর চাহিদা মেটাতে হবে এবং এর জন্য আপনাকে মানুষের আচরণ সম্পর্কে ভাল ধারণা থাকতে হবে। কিন্তু ঐতিহাসিকভাবে, ডিজাইনাররা সব সময় প্রত্যেক একক ব্যক্তির পরিবর্তে একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে বেশিরভাগ ব্যবহারকারীকে সন্তুষ্ট করে এমন সমাধান নিয়ে আসতে সক্ষম হয়েছেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সেটা বদলে দেবে। এটি ডিজাইনারদের শুধুমাত্র সন্তুষ্ট করার অনুমতি দেবে না, তবে পৃথক ব্যবহারকারীর চাহিদাগুলিও অনুমান করতে পারবে। একটি বাথরুমের আয়না কল্পনা করুন যা একজন ব্যক্তির চাপের স্তরের উপর ভিত্তি করে ঘরের আলো সামঞ্জস্য করে। অথবা একটি রোবট যা শিখতে সাহায্য করে এবং শিশুর পাঠ পরিকল্পনা সামঞ্জস্য করে যদি সে ক্লান্ত থাকে বা মনোযোগ দিতে না পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ, পণ্য এবং পরিষেবাগুলি কেবল তাদের সরাসরি কার্য সম্পাদন করবে না। আবেগ সচেতনতা আমাদের প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য সর্বোত্তম সমাধান অফার করার অনুমতি দেবে।

শেখার সময়

ডিজাইন আজ বেশিরভাগ মানবিকের সাথে যুক্ত। কিন্তু একজন ডিজাইনার যিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে কাজ করতে যাচ্ছেন তাদের দিগন্ত প্রসারিত করতে হবে।

গণিত

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গণিত
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গণিত

আজকের মোবাইল-সংবেদনশীল বিশ্বে নতুন ডেটা অবিরাম উপস্থিত হয়৷ পরিসংখ্যান, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা প্রসেসিং তত্ত্বের মতো শৃঙ্খলাগুলি সংখ্যায় নিদর্শনগুলি খুঁজে বের করার জন্য প্রয়োজনীয়। প্রযুক্তিগত সম্প্রদায় মেশিন লার্নিং-এ অনেক মনোযোগ দেয়, অর্থাৎ, এই ধরনের নিদর্শন থেকে শুরু করে মেশিনগুলিকে নিজেরাই সিদ্ধান্ত নিতে শেখানোর চেষ্টা করে। অতএব, নকশায় প্রাপ্ত তথ্য ব্যবহার করার জন্য ডিজাইনারকে গাণিতিক পদ্ধতিগুলি বুঝতে হবে।

মনোবিজ্ঞান

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মনোবিজ্ঞান
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মনোবিজ্ঞান

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারকারীর সাথে বিভিন্ন উপায়ে যোগাযোগ করা উচিত, বলুন, বিকেল দুইটায় এবং সকাল দুইটায়। যদি সময় অস্বাভাবিকভাবে দেরী হয়, তাহলে ব্যবহারকারী সম্ভবত বিরক্ত হয় কারণ তারা ঘুমাতে পারে না। অথবা প্রফুল্ল কারণ তিনি পান করেছিলেন। বা আতঙ্কিত কারণ অসাধারণ কিছু ঘটেছে। এই দিকে মনোযোগ দেওয়া জরুরী।

ডিজাইনারদের বুঝতে হবে যে ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন পরিস্থিতিতে খুব ভিন্নভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।এবং তাই তাদের উদ্দেশ্য ব্যবহারকারীর মেজাজ, অবস্থান, এমনকি আজকের দুপুরের খাবারের জন্য যা ছিল তার মতো বিষয়গুলির দ্বারা প্রভাবিত হওয়া উচিত। এর জন্য মানুষের মনস্তত্ত্বের গভীর ধারণার প্রয়োজন হবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের সবচেয়ে বড় অসুবিধা হল যে তারা ব্যবহারকারীর জন্য হতাশাজনক হতে পারে। এবং লোকেরা মেশিনের সাথে একই বোঝাপড়ার সাথে আচরণ করতে ঝুঁকছে না যার সাথে তারা একে অপরের সাথে আচরণ করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা প্রসঙ্গ, পরিস্থিতি এবং মানসিক অবস্থার উপর ভিত্তি করে ব্যবহারকারীর অনুরোধ বা অভিপ্রায় দ্রুত এবং সঠিকভাবে বুঝতে পারে।

সমাজবিজ্ঞান

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সমাজবিজ্ঞান
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সমাজবিজ্ঞান

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কখন এবং সমাজের একটি স্বতন্ত্র অংশ হিসাবে বিবেচিত হবে কিনা তা ডিজাইনারদের বিবেচনা করতে হবে। আমাদের কি সিরি, কর্টানা এবং আলেক্সার মতো সিস্টেমের নাম দেওয়া উচিত এবং তারা কি একে অপরের থেকে আলাদা হবে? নাকি এই নামগুলো শুধুই একটা ব্র্যান্ড? বুদ্ধিমান পরিবেশ কেমন হবে? বিভিন্ন এআইকে কি একে অপরের সাথে যোগাযোগ এবং যোগাযোগ করার অনুমতি দেওয়া যেতে পারে? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নেটওয়ার্ক কি স্বাধীন সমাজে পরিণত হতে পারে? আর সিস্টেম ব্যবহার করার কারণেই কি এমন সমাজের পরিবর্তন হবে?

এর মানে হল যে ডিজাইনারকে সমাজতাত্ত্বিক তত্ত্বগুলিতে পারদর্শী হতে হবে এবং বুদ্ধিমান সিস্টেমে অনুশীলনে এই জ্ঞান প্রয়োগ করতে হবে।

জীববিদ্যা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং জীববিদ্যা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং জীববিদ্যা

সিন্থেটিক বায়োলজি হল বিজ্ঞানের একটি নতুন দিক: বিজ্ঞানীরা বায়োমোলিকুলার উপাদানগুলিকে নতুন কাঠামো এবং নেটওয়ার্কগুলিতে একত্রিত করে এবং জীবন্ত প্রাণীর ডিএনএ পরিবর্তন করে। এর মানে হল যে ভবিষ্যতে, ডিজাইনার এবং স্থপতিরা পোশাক তৈরি করতে এবং ভবন নির্মাণে প্রাকৃতিক উপকরণ ব্যবহার করতে সক্ষম হবেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিন্থেটিক বায়োলজিকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যাবে, যা জীবন্ত প্রাণীদের বৃদ্ধি এবং মেশিন লার্নিংয়ের নীতি অনুসারে পরিবর্তন করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, জিঙ্কগো বায়োওয়ার্কস দেখুন, একটি স্টার্টআপ যা জিন তৈরির জন্য রোবট ডিজাইন করে। কোম্পানিটি সম্প্রতি তার ব্যবসা সম্প্রসারণের জন্য $100 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে। Ginkgo Bioworks, একটি সুগন্ধি কোম্পানির ক্লায়েন্টদের মধ্যে একজন, সিন্থেটিক গোলাপ তেল তৈরি করার জন্য একটি স্টার্টআপ চালু করেছে যাতে এটি আসল গোলাপ থেকে এটি নিষ্কাশন করা বন্ধ করতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বাস্তব জীবনের মধ্যে রেখা ক্রমশ অস্পষ্ট হয়ে উঠছে। শীঘ্রই, ডিজাইনারদের স্মার্ট বস্তু এবং পরিবেশ তৈরি করতে জীবন্ত প্রাণীর ব্যবহার শিখতে হবে। জীববিজ্ঞান এবং নীতিশাস্ত্রের গভীর উপলব্ধি এক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।

প্রস্তাবিত: