2024 লেখক: Malcolm Clapton | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-17 03:48
আমেরিকান ডেভেলপার ক্রিস্টোফার হেস এজস 2 ক্যাটস প্রকল্প উপস্থাপন করেছেন, যা স্কেচকে ছবিতে পরিণত করতে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। অঙ্কন রূপান্তর করার জন্য, প্রোগ্রামটি কয়েক হাজার ফটোগ্রাফের একটি ডাটাবেস ব্যবহার করে।
ব্যবহারকারীকে মাউস দিয়ে একটি কালো এবং সাদা ছবি আঁকতে এবং প্রক্রিয়া বোতাম টিপতে বলা হয়। ফলস্বরূপ ইমেজ সংরক্ষণ করা যেতে পারে.
বিড়াল ছাড়াও, যেখানে প্রোগ্রামটি অবস্থিত সেখানে আপনি একটি বাড়ি, জুতা বা একটি ব্যাগও আঁকতে পারেন - সবই নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে।
তার ধারণা বাস্তবায়নের জন্য, Hesse ব্যবহার করেছেন Google TensorFlow লাইব্রেরি এবং pix2pix প্রোগ্রাম। কিছু পরিবর্তন সহ সমাপ্ত কনফিগারেশনটিকে pix2pix-tensorflow বলা হয় এবং GitHub-এর সংগ্রহস্থলে প্রকাশিত হয়। ইতিমধ্যে ইনস্টল করা এবং কনফিগার করা প্রোগ্রামগুলির সাথে একটি রেডিমেড ডকার কন্টেইনারও উপলব্ধ।
প্রস্তাবিত:
0, 11 মেগাপিক্সেল থেকে নিউরাল নেটওয়ার্ক-সহকারী: স্মার্টফোনে ক্যামেরা কীভাবে বিকশিত হয়েছে
প্রথম ক্যামেরা ফোনটি 1999 সালে প্রকাশিত হয়েছিল এবং 20টি সেলফি তুলতে এবং সংরক্ষণ করতে পারে। আপনার ফোনের আধুনিক ক্যামেরা শীঘ্রই AI এর সাথে কাজ করতে সক্ষম হবে
নিউরাল নেটওয়ার্ক 15টি আশ্চর্যজনক জিনিস করতে শিখেছে
আজ, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ঠোঁট পড়তে পারে, গাড়ি চালাতে পারে, অস্তিত্বহীন মানুষের মুখ উদ্ভাবন করতে পারে এবং এমনকি কয়েকটি স্ট্রোককে পূর্ণাঙ্গ ছবিতে পরিণত করতে পারে।
নিউরাল নেটওয়ার্ক দেখিয়েছে রেমব্রান্ট কেমন দেখতে
ডাচ ফটোগ্রাফার Bas Uterwijk আর্টব্রিডার নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে বিখ্যাত ঐতিহাসিক ব্যক্তিদের দেখতে কেমন ছিল তা পুনর্গঠন করতে
Adobe Scan ফটো ডকুমেন্টকে ইন্টারেক্টিভ PDF এ পরিণত করে
অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএসের জন্য অ্যাডোব স্ক্যান আপনার ক্যামেরায় আনা যেকোন কাগজপত্র বা ডিভাইস গ্যালারি থেকে নথির তৈরি ফটোগুলি প্রক্রিয়া করবে
নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত সোভিয়েত কার্টুনগুলি ইয়ানডেক্সে উপস্থিত হয়েছিল
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য "Soyuzmultfilm" এর দশটি কাজ তীক্ষ্ণ হয়ে উঠেছে। Yandex-এ Soyuzmultfilm-এর দশটি কার্টুন উপস্থিত হয়েছে, যার মান ডিপএইচডি প্রযুক্তি ব্যবহার করে উন্নত করা হয়েছে। এটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ইমেজ রেজোলিউশন উন্নত করে। মান-সচেতন দর্শকরা অবিলম্বে পার্থক্যটি লক্ষ্য করবেন। চিত্রটি আরও তীক্ষ্ণ হয়ে উঠেছে: