কেন আমরা পরিসংখ্যানের চেয়ে অনুমান এবং গুজব বেশি বিশ্বাস করি

2024 লেখক: Malcolm Clapton | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-17 03:48

বিজ্ঞান ব্যাখ্যা করে কেন আমরা এখনও বিমান চালাতে ভয় পাই, আমরা টিকা প্রত্যাখ্যান করি এবং মানুষকে বোঝার ক্ষেত্রে ভালো নই।

আপনি মৌসুমী ফ্লু শট পেয়েছেন এবং অসুস্থ। এবং একজন পরিচিত ব্যক্তিও খারাপ স্বাস্থ্যের অভিযোগ করেছেন। আপনি জানেন যে, পরিসংখ্যানগতভাবে ইনফ্লুয়েঞ্জা ভ্যাকসিন। WHO অবস্থান কাগজ, ইনফ্লুয়েঞ্জা টিকা 70-90% দ্বারা অসুস্থতার ঝুঁকি কমাতে পারে এবং কয়েক হাজার জীবন বাঁচাতে পারে। কিন্তু এখন আপনি সত্যিই তাকে বিশ্বাস করেন না.

কিন্তু আপনি পার্কিং লটে একজন মানুষ দেখতে. তিনি সমস্ত কালো পোশাক পরেছেন, তার প্রচুর ট্যাটু রয়েছে এবং তার হেডফোন থেকে হার্ড রক শোনা যাচ্ছে। আপনি কি মনে করেন তিনি বাইকে বা গাড়িতে এসেছেন? সম্ভবত, আপনি দ্বিধা ছাড়াই প্রথম বিকল্পটি বেছে নেবেন। যদিও, আসলে, দ্বিতীয়টির সম্ভাবনা বেশি, কারণ রাস্তায় আরও অনেক গাড়ি রয়েছে। অথবা হয়ত সে একজন সাইক্লিস্ট।

উভয় ক্ষেত্রেই, এটি বেস শতাংশ ত্রুটির বিষয় - একটি জ্ঞানীয় পক্ষপাত যা সমস্ত লোকের অধীন।

এই জ্ঞানীয় বিকৃতির সারমর্ম কি

ভিত্তি শতাংশের ত্রুটির কারণে, আমরা পরিসংখ্যান এবং সাধারণ তথ্য উপেক্ষা করার প্রবণতা রাখি। পরিবর্তে, আমরা ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা এবং আমাদের পরিবেশে দেখা বিশেষ ক্ষেত্রে নির্ভর করি।

এই ঘটনাটি প্রথম বিংশ শতাব্দীর 90-এর দশকে মনোবিজ্ঞানী আমোস টোভারস্কি এবং ড্যানিয়েল কাহনেম্যান দ্বারা বর্ণিত হয়েছিল। তারা একটি গবেষণা পরিচালনা করেছে, সম্ভাবনা তত্ত্ব: ঝুঁকির অধীনে সিদ্ধান্তের একটি বিশ্লেষণ, যেখানে অংশগ্রহণকারীদের সংক্ষিপ্তভাবে একজন ব্যক্তির বর্ণনা করা হয়েছিল: তিনি পাজল পছন্দ করেন, তার গাণিতিক মানসিকতা রয়েছে এবং তিনি একজন অন্তর্মুখী।

অংশগ্রহণকারীদের তখন দুটি দলে বিভক্ত করা হয়েছিল: একজনকে বলা হয়েছিল যে এই ব্যক্তিকে 70 জন প্রকৌশলী এবং 30 জন আইনজীবীর মধ্যে থেকে নির্বাচিত করা হয়েছে। অন্য একটি দলকে বিপরীত বলা হয়েছিল: নমুনায় 30 জন প্রকৌশলী এবং 70 জন আইনজীবী অন্তর্ভুক্ত ছিল। প্রশ্নটি সবার জন্য একই ছিল: এই ব্যক্তির একজন প্রকৌশলী হওয়ার সম্ভাবনা কত?

যারা সাক্ষাত্কার নিয়েছেন তাদের অনেকেই সম্মত হয়েছেন যে নায়কের পেশাকে সংজ্ঞায়িত করার জন্য এত ছোট বর্ণনা যথেষ্ট নয়। কিন্তু অধিকাংশই তখনও বিশ্বাস করতে ঝুঁকছিল যে তিনি একজন প্রকৌশলী ছিলেন।

জরিপটি অন্যভাবে পরিচালিত হয়েছিল: এখন অংশগ্রহণকারীদের প্রাথমিকভাবে ব্যক্তির সম্পর্কে কোনও তথ্য সরবরাহ করা হয়নি। তারপরে তাদের উত্তরগুলি সাধারণ সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে ছিল: যদি গ্রুপে আরও প্রকৌশলী থাকে, তবে নায়কেরও একজন প্রকৌশলী হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। এবং যদি গ্রুপে আরও আইনজীবী থাকে, তবে সম্ভবত, তিনি একজন আইনজীবী। এর থেকে আমরা উপসংহারে আসতে পারি যে যখন আমাদের কাছে নির্দিষ্ট তথ্য নেই, তখন আমাদের বিভ্রান্ত করার কিছু নেই।

কেন আমরা সবসময় পরিসংখ্যান বিশ্বাস করি না

একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে, সম্ভাব্যতা বিচারে বেস রেট ফ্যালাসি আমাদের কাছে মনে হয় যে সাধারণ ডেটা যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য নয়: তারা এই মুহূর্তে আমাদের পরিস্থিতিকে প্রভাবিত করে এমন সমস্ত কারণকে বিবেচনায় নিতে পারে না। তদুপরি, আমরা ইতিমধ্যে যে রায় দিয়েছি তার সাথে তারা সঙ্গতিপূর্ণ নয়।

বিজ্ঞানীরা ভবিষ্যদ্বাণীর মনোবিজ্ঞানে এই চিন্তার ত্রুটিকে প্রতিনিধিত্বমূলক হিউরিস্টিক-এর সাথে যুক্ত করেছেন - একজন ব্যক্তির স্টেরিওটাইপ এবং ব্যক্তিগত মূল্যায়নের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্তে আঁকতে সক্ষম।

অন্যান্য জ্ঞানীয় পক্ষপাত পরিস্থিতিকে আরও খারাপ করে তোলে।

এটি নেতিবাচকতার দিকে একটি প্রবণতা, যেখানে একজন ব্যক্তি খারাপ খবরটি আরও ভালভাবে উপলব্ধি করে এবং মনে রাখে এবং একটি নিশ্চিতকরণ পক্ষপাত, যখন সে তার ইতিমধ্যে বিদ্যমান মতামতের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তথ্য বেছে নেয়।

এই জ্ঞানীয় বিকৃতি কি ক্ষতি করতে পারে?

আপনি মানুষের ভুল ধারণা

দেখে মনে হবে একজন ব্যক্তির পেশা বা ব্যক্তিগত গুণাবলী নিয়ে ভুল করার কিছু নেই। তবে আপনি যদি এটি সম্পর্কে চিন্তা করেন তবে ফলাফলগুলি খুব আলাদা হতে পারে: আপনি একজন প্রতারককে চিনতে সক্ষম হননি, আপনি একটি খারাপ কোম্পানিতে জড়িত ছিলেন, আপনি আপনার ক্যারিয়ারের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিচিতি বা কোম্পানির জন্য একটি মূল্যবান কর্মচারীকে মিস করেছেন।

উদাহরণস্বরূপ, একটি পরীক্ষায়, ভবিষ্যদ্বাণীর মনোবিজ্ঞানের উপর, অংশগ্রহণকারীদের অনুমানমূলক শিক্ষার্থীদের জিপিএ রেট করতে বলা হয়েছিল। এটি করার জন্য, তাদের রেটিং বিতরণের পরিসংখ্যান দেওয়া হয়েছিল।কিন্তু অংশগ্রহণকারীরা তা উপেক্ষা করে যদি তাদের শিক্ষার্থীদের একটি বর্ণনামূলক বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়। একই সময়ে, পরেরটির পড়াশোনা এবং একাডেমিক পারফরম্যান্সের সাথে একেবারে কিছুই করার থাকতে পারে না।

এভাবেই গবেষকরা প্রমাণ করেছেন যে বিশ্ববিদ্যালয়ের সাক্ষাৎকার অকেজো।

এই পরীক্ষাটি দেখায় যে আমরা সবসময় লোকেদের এত সঠিকভাবে বিচার করতে পারি না যে আমরা কেবল আমাদের অভিজ্ঞতা দ্বারা পরিচালিত।

উদ্বেগের মাত্রা বেড়ে যায়

পরিসংখ্যানগত তথ্যকে অবমূল্যায়ন করা একজন ব্যক্তিকে অতিরিক্ত সন্দেহজনক করে তুলতে পারে। বিমানে ওড়ার ভয় বা বাসে বোমা পড়বে বা চালক ঘুমিয়ে পড়বে এমন আতঙ্কিত চিন্তা মানসিকতাকে মারাত্মকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। এটি আপনাকে উদ্বেগ এবং মানসিক চাপে ভোগে। এবং ক্রমাগত ভয় যে আপনি একটি বিরল এবং ভয়ানক রোগ ধরবেন হাইপোকন্ড্রিয়া হতে পারে।

গুরুত্বপূর্ণ পরিস্থিতিতে আপনি ভুল করেন।

আপনি উচ্চ সুদের হারে আপনার সঞ্চয় দিতে চান এবং একটি অল্প বয়স্ক, স্বল্প পরিচিত ব্যাঙ্কে যেতে চান। আপনি জানেন যে তারা প্রায়শই অবিশ্বস্ত হয় এবং একটি বড় সংস্থায় যাওয়া নিরাপদ যেটি কম আনন্দদায়ক পরিস্থিতি সরবরাহ করে। কিন্তু শেষ পর্যন্ত, আপনি একজন বন্ধুকে বিশ্বাস করেন যিনি একই ব্যাঙ্কে টাকা রাখেন এবং ইন্টারনেটে আরও ভাল পর্যালোচনা করেন।

এবং কখনও কখনও বেস শতাংশে একটি ত্রুটি স্বাস্থ্য এবং এমনকি জীবন ব্যয় করতে পারে।

ফ্লু শট নিন: আপনি এটি আবার করতে অস্বীকার করেছেন কারণ এটি আপনার জন্য শেষবার কাজ করেনি। ফলস্বরূপ, এটি দেখা যাচ্ছে যে আপনি অসুস্থ হয়ে পড়েন এবং গুরুতর জটিলতা পান।

অথবা, ধরা যাক আপনি একজন ডাক্তার। একজন রোগী আপনার কাছে আসে, তাকে পরীক্ষা করার পর আপনি একটি ভয়ানক ও বিরল রোগের লক্ষণ দেখতে পান। এটা মনে হতে পারে যে সবকিছু স্পষ্ট। কিন্তু রোগটি যে বিরল তা আপনাকে নির্ণয়ের পুনরায় পরীক্ষা করা উচিত। এবং যদি আপনি না করেন, তাহলে আপনি ভুল চিকিৎসা লিখে দিতে পারেন এবং রোগীর ক্ষতি করতে পারেন।

বেস শতাংশ ত্রুটি মোকাবেলা কিভাবে

সিদ্ধান্তে ঝাঁপিয়ে পড়বেন না

আপনি যদি খুব বেশি চিন্তা না করে কিছু মূল্যায়ন করতে সক্ষম হন তবে থামুন এবং চিন্তা করুন। প্রায়শই, এটি একটি ঘটনা বা পরিস্থিতি পুনরায় চিন্তা করার একটি কারণ। প্রথম নজরে 2-3টি স্পষ্টতার ভিত্তিতে সিদ্ধান্তে আঁকতে বিশ্ব এত সহজ নয়।

স্পষ্টবাদী হওয়া এড়িয়ে চলুন

আপনি যদি ইতিমধ্যে একটি উপসংহারে এসে থাকেন তবে সেখানে থামবেন না - নমনীয় হন। সম্ভবত ইনপুট ডেটা পরিবর্তিত হয়েছে বা আপনি কিছু বিবেচনা করেননি, বা নতুন গুরুত্বপূর্ণ তথ্য রয়েছে।

আরো তথ্য সংগ্রহ করুন

একদিকে, আপনার পরিস্থিতির সাথে সুনির্দিষ্ট নির্দিষ্ট ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়া যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হয়। কিন্তু অন্যদিকে, আপনার কাছে যতটা সম্ভব তথ্য থাকলেই আপনি একটি সম্পূর্ণ ছবি পেতে পারেন। তাই এটি সন্ধান করুন এবং ব্যবহার করুন।

তথ্য ফিল্টার করুন

কোনো কিছুর সঠিক অনুমান দিতে আপনার শুধু সম্পূর্ণ ডেটাই নয়, নির্ভরযোগ্য ডেটাও প্রয়োজন। সংবাদ আউটলেট এবং টেলিভিশন থেকে সতর্ক থাকুন - প্রায়শই ঘটনাগুলি বেছে বেছে উপস্থাপন করা হয় এবং ফোকাস একটি জিনিসের উপর থাকে।

ফলস্বরূপ, সামগ্রিক চিত্র বিরক্ত হয় এবং আপনি খুব আবেগপূর্ণভাবে তথ্য উপলব্ধি করেন।

অতএব, শুধুমাত্র সরকারী পরিসংখ্যান, বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং প্রমাণ-ভিত্তিক তথ্য বিশ্বাস করুন।

তোমার দিগন্ত প্রসারিত কর

ক্রমাগত অধ্যয়ন করুন এবং আপনার চারপাশে যা ঘটছে তাতে আগ্রহী হন। বিভিন্ন এলাকা থেকে নতুন জিনিস শেখার চেষ্টা করুন। আপনার কাছে যত বেশি তথ্য থাকবে, তত কম অনুমান আপনাকে উপসংহারে আসতে হবে। আপনার হাতে ইতিমধ্যেই অফিসিয়াল পরিসংখ্যান এবং সঠিক তথ্য থাকবে।