2018 সালের প্রযুক্তিগত এবং সামাজিক প্রবণতা

2024 লেখক: Malcolm Clapton | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-17 03:48

বিদায়ী বছরে নতুন কী, এটি আমাদের জন্য কী সুযোগগুলি উন্মুক্ত করে এবং ইন্টারনেট রাজনীতি কোথায় যাচ্ছে।

প্রধান প্রযুক্তিগত ঘটনা এবং প্রক্রিয়া

বিগ ডেটা এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক বিকশিত হচ্ছে

এই বছর, এটি লক্ষণীয় হয়ে ওঠে যে কীভাবে বড় ডেটা প্রযুক্তি অর্থনৈতিক পরিস্থিতিকে প্রভাবিত করতে শুরু করে, যখন মেশিন লার্নিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি ব্যবহার করা হয়।

বিশেষজ্ঞদের মতে, বিগ ডাটা মার্কেটের আকার প্রতি বছরই বাড়ছে। এটি ইতিমধ্যেই আইটিতে সবচেয়ে গতিশীলভাবে উন্নয়নশীল এলাকা। IDC বিশ্লেষকদের মতে, 2020 সালের মধ্যে এই বাজার $ 203 বিলিয়ন হবে। বিগ ডেটার জন্য উত্সর্গীকৃত ফোরামে, যা গত বছরে রাশিয়ায় হয়েছিল, তারা কীভাবে ব্যবসা, বিজ্ঞান এবং শিক্ষায় প্রযুক্তি ব্যবহার করতে হয় তা নিয়ে আলোচনা করেছিল। তাই আপনি যদি সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন কোন পেশায় মাস্টার্স করবেন বা কোনটিতে বিনিয়োগ করবেন, মেশিন লার্নিং একটি সম্ভাব্য পছন্দ।

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের সর্বাধিক মনোযোগ আকর্ষণ করে যখন তারা পরবর্তী চিত্তাকর্ষক ভিজ্যুয়ালাইজেশন আয়ত্ত করে বা নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করে, প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যালগরিদম তার পটভূমির মতো একই শৈলীতে একটি ছবির বিশদ বিবরণ আঁকতে শিখেছে, অন্যটি - মানুষের প্রতিকৃতি থেকে এই পটভূমিটি সরিয়ে ফেলার জন্য (ফটোশপে আর চৌম্বকীয় ল্যাসোস নয়), এবং তৃতীয়টি এমনকি বক্তৃতা দ্বারা বিষণ্নতা নির্ণয় করে।

রোবটগুলি আরও সাধারণ হয়ে উঠছে

অটোমেশন ইতিমধ্যেই পরিষেবা শিল্পকে প্রভাবিত করছে যা আমরা দৈনন্দিন ভিত্তিতে সম্মুখীন হই। এবং সস্তা প্রযুক্তি পায়, অনেক কর্মী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি।

যদি সম্প্রতি অবধি বিক্রেতা ছাড়া দোকানগুলিকে ভবিষ্যতের মতো কিছু মনে হয়, তবে আজ অনেক বড় সুপারমার্কেটে রোবোটিক চেকআউটগুলি উপস্থিত হয়৷

কিছু কোম্পানি লাইভ ক্যাশিয়ারদের পরিষেবা সম্পূর্ণরূপে পরিত্যাগ করার পরিকল্পনা করছে। উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজন ইতিমধ্যেই মার্কিন অফিস কেন্দ্রগুলিতে বিক্রেতা-মুক্ত স্টোর খুলেছে এবং পরের বছর বিমানবন্দরগুলিতে প্রসারিত হবে। কোল্ড কল, যা কল সেন্টার অপারেটর এবং পরিষেবা গ্রাহক উভয়ই খুব কমই পছন্দ করে, এছাড়াও মেশিনগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে দখল করছে৷ রোবটগুলি ঋণ সম্পর্কে বলতে, পণ্য এবং পরিষেবাগুলি অফার করতে, তাদের কাজ করার জন্য আমন্ত্রণ জানাতে এবং চ্যাট বটগুলি ওয়েবসাইটে ব্যবহারকারীদের পরামর্শ দেওয়ার জন্য কল করে।

যদি গত বছরে তারা প্রায়শই চিন্তিত থাকে যে রোবটগুলি মানুষের কাছ থেকে চাকরি কেড়ে নেবে, পরের বছর এটি নতুন শূন্যপদ তৈরির বিষয়ে আরও বেশি হবে। যাইহোক, শ্রম বাজারে চাহিদা থাকার জন্য, যান্ত্রিকভাবে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং সাধারণ কাজগুলি সম্পাদন করা যথেষ্ট হবে না। আমাদের সৃজনশীলতা বিকাশ করতে হবে এবং মানবতার কথা ভুলে যাবেন না।

উদাহরণস্বরূপ, কর্নেল ইউনিভার্সিটির একটি সাম্প্রতিক গবেষণা অনুসারে, আইনজীবীদেরকে রোবট দিয়ে প্রতিস্থাপন করা খুব তাড়াতাড়ি কারণ আইন মূল্যবোধ এবং আপোষের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও এই ধরনের বিমূর্ত বিভাগে বৃদ্ধি এবং বৃদ্ধি পায়নি।

নতুন প্রযুক্তি নৈতিকতার প্রতি নতুন করে আগ্রহের প্রতিশ্রুতি দেয়। 2018 সালে, একটি চালকবিহীন গাড়ির সাথে জড়িত একটি দ্বিতীয় মারাত্মক দুর্ঘটনা ঘটেছে। প্রথমটি 2016 সালে একটি টেসলা গাড়ি নিয়ে হয়েছিল। এর পর থেকে মাইনকার্ট সমস্যাটি মেমেটিক হয়ে উঠেছে এমন কিছু নয় - একটি নৈতিক সমস্যা যা একজনকে বলি দিয়ে বেশ কয়েকজনের জীবন বাঁচাতে হবে কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরামর্শ দেয়। এমনকি যদি লোকেরা এই কাজটি নিয়ে দ্বিমত পোষণ করে, তবে যে গাড়িগুলিকে জরুরী পরিস্থিতিতে সিদ্ধান্ত নিতে হয় সেগুলি অনেক প্রশ্ন উত্থাপন করে।

ডেস্কটপ বদলে নিচ্ছে স্মার্টফোন

যোগাযোগ সংস্থা মিডিয়া ডিরেকশন গ্রুপের বিশ্লেষকদের মতে, ভবিষ্যত মোবাইল প্রযুক্তির অন্তর্গত। সারা বিশ্বের প্রায় 92% ব্যবহারকারী একটি স্মার্টফোন থেকে ইন্টারনেট অ্যাক্সেস করেন, যার মধ্যে প্রায় 85% - প্রতিদিন। রাশিয়ায়, এই সংখ্যা 54%, যেখানে 16% শুধুমাত্র মোবাইল ইন্টারনেট ব্যবহার করে।

একটি পূর্ণাঙ্গ ইন্টারনেট অফ থিংস দোরগোড়ায়। উদাহরণস্বরূপ, টোস্টিটসের চিপ ব্র্যান্ড একটি ব্রেথলাইজার এবং একটি এনএফসি চিপ সহ প্যাকগুলির একটি ট্রায়াল সিরিজ প্রকাশ করেছে যা ব্যবহারকারীর রক্তে অ্যালকোহলের মাত্রা বেড়ে গেলে তার জন্য ট্যাক্সি কল করতে পারে (আশ্চর্যজনক যে এই উদ্যোগটি অ্যালকোহল ব্র্যান্ডগুলিতে ঘটেনি।) এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন আপনাকে আপনার বাড়ির যন্ত্রপাতি নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, রেডমন্ড প্রযুক্তির সাহায্যে বিদ্যুতের পরিমাণ নিয়ন্ত্রণ করা সম্ভব।

এমনকি টেলিভিশনও স্মার্টফোনের মাধ্যমে ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি এবং ব্যবহারকারী নিয়ন্ত্রণের পথ অনুসরণ করছে। 2018 এর শুরুতে, গোয়েন্দা সিরিজ মোজাইক এইচবিও-তে প্রকাশিত হয়েছিল, যেখানে দর্শক একটি পিওভি চরিত্র চয়ন করতে পারে, অর্থাৎ, ঘটনাগুলির দিকে কার চোখ দেখতে হবে তা নির্ধারণ করতে পারে। এবং বছরের শেষ দিনগুলিতে, নেটফ্লিক্স থেকে "ব্ল্যাক মিরর" এর একটি নতুন সিজন প্রকাশিত হবে, যার একটি পর্বে একটি ইন্টারেক্টিভ সমাপ্তি সহ একটি পর্ব থাকবে৷ এই বৈশিষ্ট্যগুলির সুবিধা নিতে, গল্পগুলি অ্যাপ ব্যবহার করে পরিচালনা করতে হবে৷

এখানে 2018 সালের কিছু প্রযুক্তিগত উন্নয়ন এবং উন্নয়ন রয়েছে যা বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য এবং আশাব্যঞ্জক বলে মনে হচ্ছে।

1.নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলের উপর ভিত্তি করে Google স্পিচ সংশ্লেষণের প্রবর্তন, যা এমন বক্তৃতা তৈরি করে যা মানুষের বক্তৃতা থেকে প্রায় আলাদা করা যায় না।

ব্যবহারের উদাহরণ: ভয়েস রোবট মানুষ থেকে আলাদা করা যায় না; কল সেন্টার রোবট। পূর্বে, বাস্তবসম্মত বক্তৃতা সংশ্লেষণের প্রযুক্তি শুধুমাত্র বড় কোম্পানিগুলির জন্য উপলব্ধ ছিল যারা বক্তৃতা সংশ্লেষণের জন্য তাদের নিজস্ব নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল তৈরি করেছিল। কিন্তু গুগল থেকে একটি ক্লাউড পরিষেবার উত্থান এই প্রযুক্তি এবং ছোট সংস্থাগুলি ব্যবহারের সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে। রাশিয়ান ভাষার জন্য এখনও কোনও ক্লাউড সমাধান নেই, তবে আপনি এটি চেষ্টা করে দেখতে পারেন।

2. গুগল "রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং" এর জন্য লাইব্রেরি খুলেছে।

ব্যবহারের উদাহরণ: গেমগুলিতে স্ব-শিক্ষার বট, কোম্পানিগুলিতে স্ব-শিক্ষার ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া। একটি অনলাইন স্টোর যেটি নিজেকে সবচেয়ে দক্ষ উপায়ে পণ্য বিক্রি করতে শেখে, কে, কখন এবং কীভাবে একটি নির্দিষ্ট পণ্যের সুপারিশ করবে সে সম্পর্কে অনুমান তৈরি করে।

3. Google থেকে একটি নতুন পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার বলা হয় এবং সাধারণভাবে, ট্রান্সফরমার মডেলের উত্তরাধিকারী আর্কিটেকচারের বিকাশ।

ব্যবহারের উদাহরণ: আরও উন্নত মেশিন অনুবাদ, চ্যাটবট, স্পিচ রিকগনিশন। এই স্থাপত্যগুলির উত্থান মেশিন অনুবাদের সমস্যা সমাধান এবং পাঠ্যের অর্থ বোঝার ক্ষেত্রে আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপকে চিহ্নিত করে।

4. নীরব বক্তৃতা স্বীকৃতির জন্য হেডসেটের প্রথম প্রোটোটাইপ। ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির মিডিয়া ল্যাবরেটরির ফ্লুইড ইন্টারফেস গোষ্ঠীর গবেষক অর্ণব কাপুর, একটি হেডসেট সিস্টেমের একটি প্রোটোটাইপ প্রদর্শন করেছেন যা একটি ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক ফিল্ড সেন্সর এবং একটি কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে একজন ব্যক্তির নিজের দ্বারা উচ্চারিত শব্দগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম।

ব্যবহারের উদাহরণ: মানসিকভাবে স্মার্টফোনকে গণনা করার জন্য একটি কমান্ড দেওয়ার ক্ষমতা, একটি নতুন মিউজিক ট্র্যাক চালু করা, বর্তমান সময়, বিনিময় হার, সর্বশেষ খবর পড়া এবং এই সমস্ত কিছু - নিজের প্রতি মনোযোগ আকর্ষণ না করে এবং নীরবতা না ভেঙে। অগমেন্টেড রিয়েলিটি গ্লাসের সাথে এই জাতীয় ডিভাইসকে একত্রিত করে, আপনি এমন একটি সিস্টেম তৈরি করতে পারেন যা মানসিক আদেশে, স্মৃতিতে মুখগুলি মনে রাখতে বা খুঁজে পেতে, নেভিগেট করতে, পরামর্শ দিতে এবং আরও অনেক কিছু করতে সহায়তা করবে।

5. NVidia দ্বারা চালিত: স্বয়ংক্রিয়-উত্পাদিত রেন্ডার ব্যবহার করে বাস্তব-বিশ্বের চিত্র স্বীকৃতির জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে প্রাক-প্রশিক্ষণ দেওয়া।

ব্যবহারের উদাহরণ: অনেক ছোট ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ রোবট (কার অটোপাইলট সহ)। মোটকথা, রোবট একটি বিশেষভাবে তৈরি বাস্তবসম্মত ভার্চুয়াল স্পেস ব্যবহার করে শেখে।

6. গভীর কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) এর উপর ভিত্তি করে অনেক টুলের আবির্ভাব।

ব্যবহারের উদাহরণ: কেবল ভবিষ্যতের একটি ফটোশপের মতো অ্যাপ্লিকেশন কল্পনা করুন যা একটি চিত্রকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্তরগুলিতে বিভক্ত করতে পারে, তাদের একটি নির্দিষ্ট অর্থ সহ নাম দিতে পারে, স্তরটির লুকানো অংশগুলি পুনরুদ্ধার করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, একটি সবুজ ক্ষেত্রের একটি মেয়ের জন্য, সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করবে স্তরগুলি "মেয়ে" এবং "ক্ষেত্র", এবং মেয়েটির সিলুয়েটের আড়ালে লুকানো ঘাস এবং ফুলগুলি কেমন তা অনুমান করে)। কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে, আপনি পটভূমি স্তরে ঘাস এবং ফুল যোগ করতে পারেন, মেয়েটির বয়স, চুলের রঙ পরিবর্তন করতে পারেন বা অন্য মেয়ের মুখের সাথে তার মুখ প্রতিস্থাপন করতে পারেন।

7. একটি সংকেত (ছবি, শব্দ, এবং তাই) থেকে বিভিন্ন ধরনের শব্দ অপসারণ করতে সক্ষম এবং এর গুণমান উন্নত করতে সক্ষম নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলগুলির উত্থান, শুধুমাত্র কোলাহলপূর্ণ ডেটাতে শেখা।

ব্যবহারের উদাহরণ: পুরানো ছবি, ভিডিও, সঙ্গীত রেকর্ড পুনরুদ্ধার.

8. একভাষিক কর্পোরা (অর্থাৎ, একটি ভাষার অভিধান ব্যবহার করে) শিখে পাঠ্য অনুবাদ করতে সক্ষম নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলগুলির আবির্ভাব।

ব্যবহারের উদাহরণ: দ্বিভাষিক কর্পোরার ভলিউম না বাড়িয়ে মেশিন অনুবাদের গুণমান উন্নত করা, ব্যাখ্যাহীন ভাষার ডিকোডিং।

ইন্টারনেট এবং সামাজিক প্রবণতা

ব্যবহারকারীর তথ্য সংগ্রহ আরও সক্রিয়

প্রযুক্তি যে একটি প্রয়োজনীয় কাজের হাতিয়ার হয়ে উঠেছে এবং অনেকের জন্য অবসরের উপায় হয়ে উঠেছে তা আর খবর নয়। 2018 সালে, ইন্টারনেটের গুরুত্ব আরও বেড়েছে। পোল দ্বারা বিচার করে, খুব কম লোকই এর সাথে অংশ নিতে প্রস্তুত: 63% রাশিয়ান ব্যবহারকারী সব সময় অনলাইনে থাকতে চান। একই সময়ে, বিদায়ী বছরে, তারা তথ্য সুরক্ষা সম্পর্কে প্রায়শই কথা বলতে শুরু করে।

অনেক মানুষ স্বেচ্ছায় ইন্টারনেটে নিজের সম্পর্কে তথ্য পোস্ট করে, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে প্রোফাইলগুলি পূরণ করে। সম্প্রতি, ইউকে পার্লামেন্ট ফেসবুক কোম্পানির নথি প্রকাশ করেছে, যা সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং স্টার্টআপ সিক্সফোর থ্রি-এর মধ্যে মামলা চলাকালীন তার কাছে এসেছিল। এই তথ্যগুলি ফেসবুক কীভাবে ডেটা পরিচালনা করে তার উপর আলোকপাত করে৷ বিশেষ করে, কোম্পানি অ্যান্ড্রয়েড প্ল্যাটফর্ম থেকে ব্যবহারকারীদের দ্বারা করা কল এবং বার্তা সম্পর্কে তথ্য গ্রহণ করার ক্ষমতা চালু করেছে। আপডেট বিজ্ঞপ্তিতে এটি উল্লেখ করা হয়নি। পরবর্তীকালে, টেক্সটটি কেবলমাত্র আপনি যে ব্যক্তিদের চেনেন বিভাগে প্রদর্শিত হয়েছিল৷

কোম্পানিগুলি ব্যবহারকারীর জনসংখ্যা এবং ভৌগলিক অবস্থানের উপর ভিত্তি করে বিজ্ঞাপনগুলি কাস্টমাইজ করতে ব্যবহারকারীর ডেটা ব্যবহার করে। 2019 সালে, এই প্রযুক্তিগুলি আরও দৃঢ়ভাবে বিকাশ করবে নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং প্রচুর পরিমাণে তথ্য নিয়ে কাজ করার অন্যান্য পদ্ধতির জন্য ধন্যবাদ।

বিজ্ঞাপনের বার্তাগুলি আরও ব্যক্তিগতকৃত হয়ে উঠবে: তারা আপনার ব্যক্তিগত জীবনে আরও গভীরভাবে প্রবেশ করার চেষ্টা করবে, আপনাকে মনে করিয়ে দেবে যে আপনি গতকাল কোন ক্যাফেতে খেয়েছিলেন, আপনি অনলাইন স্টোরগুলিতে কী পণ্য কিনেছিলেন এবং এই বিষয়ে আপনি কী আগ্রহী হতে পারেন।

যদি এই ধরনের মনোযোগ আপনার কাছে অত্যধিক বলে মনে হয় তবে এটি পদক্ষেপ নেওয়ার উপযুক্ত। সর্বোত্তমভাবে, আমরা অনুপ্রবেশকারী বিজ্ঞাপন পাই, সবচেয়ে খারাপভাবে, আমরা সম্ভাব্য আক্রমণকারীদের তাদের নিজস্ব স্বার্থে তথ্য নিষ্পত্তি করার সুযোগ দিই।

অনলাইন আচরণ আরও ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে

আজকের সামাজিক প্রবণতাগুলি প্রযুক্তিগত বিষয়গুলির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত, এবং ইন্টারনেট হল সামাজিক সমস্যাগুলি নিয়ে আলোচনা করার প্রধান প্ল্যাটফর্ম৷

এই বছর কাজের সাইটগুলিতে, অফারগুলি ইতিমধ্যেই এমন বিশেষজ্ঞদের জন্য উপস্থিত হয়েছে যারা ওয়েবে অবাঞ্ছিত তথ্য অনুসন্ধান করে এবং সরিয়ে দেয়৷ সম্প্রতি অবধি, এই পেশাটি চমত্কার বলে মনে হয়েছিল। এবং এর কারণ হল প্রতিটি ব্যবহারকারী একটি ডিজিটাল পদচিহ্ন রেখে যায়, যা পৃষ্ঠার দৃশ্য এবং সক্রিয় ক্রিয়া (পোস্ট, লাইক এবং মন্তব্য) থেকে "সাইবারটিনেস" দ্বারা গঠিত।

একই সময়ে, ইন্টারনেটে দীর্ঘস্থায়ী ক্রিয়াকলাপ বর্তমান আইনের দৃষ্টিকোণ থেকে অগ্রহণযোগ্য হতে পারে (রাশিয়ায়, চরমপন্থী বিবৃতি সম্পর্কে 85% এরও বেশি ফৌজদারি মামলা ইন্টারনেটে পোস্ট করা সামগ্রীর সাথে সম্পর্কিত) বা বর্তমান এজেন্ডা। উদাহরণস্বরূপ, পরিচালক জেমস গান আট বছর আগে ডিজনিতে চাকরি নিয়ে অনৈতিক টুইটের জন্য অর্থ প্রদান করেছিলেন। পুরানো এন্ট্রির কারণে পুনঃপোস্ট এবং বাধার জন্য শাস্তি কতটা বৈধ মনে হোক না কেন, এটি স্পষ্ট যে আজ একটি সামাজিক নেটওয়ার্ক বা মাইক্রোব্লগের একটি পৃষ্ঠা ব্যক্তিগত নয়, একটি সর্বজনীন স্থান।

সোশ্যাল মিডিয়া কঠোর করার নিয়ম

সহনশীলতা, বৈচিত্র্য, আন্তঃসাংস্কৃতিক যোগাযোগ এবং সহিংসতা প্রতিরোধ সামাজিক এজেন্ডার প্রধান বিষয়। অনেক ব্র্যান্ডের প্রসাধনী এবং পোশাকগুলি অ্যাটিপিকাল মডেলের উপর নির্ভর করে এবং বিজ্ঞাপনের ফটোগ্রাফগুলিতে ফটোশপ ত্যাগ করে; সিরিজের আধুনিক সংস্করণগুলিতে, প্রধান চরিত্রগুলি কালো (বাফি) এবং ল্যাটিন আমেরিকান (চার্মড) হয় এবং 2018 সালের শব্দ অনুসারে অক্সফোর্ড অভিধানটি "বিষাক্ত" বিশেষণে পরিণত হয়েছিল - অর্থাৎ, বিষাক্ত এবং বিপজ্জনক (পরিবেশ, স্বাস্থ্য বা মনস্তাত্ত্বিক আরামের জন্য)।

বছরের শেষের দিকে, বিশ্বব্যাপী সামাজিক মিডিয়া নিরাপদ হওয়ার দিকে মনোনিবেশ করেছিল। ফেসবুক "প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে যৌন মিলনকে উৎসাহিত করে" এমন বিষয়বস্তু পোস্ট নিষিদ্ধ করে নিয়ম কঠোর করেছে।নিষেধাজ্ঞার মধ্যে পর্ণ, ম্যাসেজ বা কামোত্তেজক নৃত্য, স্পষ্ট যৌন হয়রানি, সেইসাথে "কামোত্তেজক ওভারটোন সহ বিবৃতি", উদাহরণস্বরূপ, "আমি আজ রাতে মজা করতে চাই।" এইভাবে সংস্থাটি মানব পাচার এবং হয়রানির বিরুদ্ধে লড়াই করে। নেটওয়ার্কের প্রতিনিধিদের মতে, শুধুমাত্র যে বিষয়বস্তু সম্পর্কে কেউ অভিযোগ করে তা সরানো হবে।

আসলে, ফেসবুকের নতুন নিয়মে শুধু হয়রানি নয়, যৌনতার প্রকাশও নিষিদ্ধ।

যাইহোক, অন্তর্নিহিত ইরোটিক ওভারটোনগুলির সীমানাগুলি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়নি: এই জাতীয় জিনিসগুলির আনুষ্ঠানিককরণের বিষয়ে একটি স্বচ্ছ চুক্তিতে আসা সহজ নয়। যাইহোক, নিষেধাজ্ঞাটি এমনকি শিল্পের কাজের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য, যেখানে লোকেরা যৌন অবস্থানে উপস্থিত হয়। এটি চিন্তার জন্য অনেক খোরাক দেয়। উদাহরণস্বরূপ, মাইকেলেঞ্জেলোর ডেভিড বা ফটোগ্রাফার টেরি রিচার্ডসনের মডেলগুলি কতটা উত্তেজক?

এছাড়াও, টাম্বলার পরিষেবা দ্বারা প্রাপ্তবয়স্ক সামগ্রীর প্রকাশনা নিষিদ্ধ করা হয়েছিল। ডিসেম্বর 2018 থেকে শুরু করে, এই ধরনের ছবি নির্দয়ভাবে ব্লক করা হবে। যাইহোক, মাইক্রোব্লগিং পরিষেবাটি বিশেষভাবে ছবির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে শিল্পকর্ম এবং শিক্ষামূলক ছবি স্থাপনের অনুমতি দেয়। স্তন্যপান করানো, সন্তান জন্মদানের ছবি এবং ট্রান্সজেন্ডার ট্রানজিশনের চিত্র তুলে ধরার জন্যও একটি ব্যতিক্রম করা হয়েছে।

স্পষ্টতই, 2019 সালে ইন্টারনেটে সেন্সরশিপ কী গঠন করে এবং এটি থাকা উচিত কিনা সে সম্পর্কে আমাদের অনেক আলোচনা হবে এবং নীতিশাস্ত্র কমিশন এবং বিশেষ বিশেষজ্ঞদের অনেক কাজ করতে হবে।