উত্পাদনশীলতার দিকে একটি নতুন চেহারা, বা আমাদের কাজের সাথে কী ভুল আছে৷

2024 লেখক: Malcolm Clapton | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-17 03:48

থিয়াগো ফোর্ট হল একজন উত্পাদনশীলতা এবং আন্দোলনের পরামর্শদাতা কোয়ান্টিফাইড সেলফ ("নিজেকে পরিমাপ করা", আপনার সমস্ত পরামিতি রেকর্ড এবং বিশ্লেষণ করার ইচ্ছা - কর্মক্ষমতা, স্বাস্থ্য, খেলাধুলা ইত্যাদি)। যখনই তিনি "প্রোডাক্টিভিটি ম্যাজিক ট্রিক" এর মতো আরেকটি চাঞ্চল্যকর শিরোনাম দেখেন, তিনি রেগে যান। এই নিবন্ধে, তিনি সাতটি কারণ তালিকাভুক্ত করবেন যে কেন শিল্প হিসেবে উৎপাদনশীলতার বাস্তব-বিশ্বের দক্ষতার সাথে কোনো সম্পর্ক নেই।

উত্পাদনশীলতা বিষয়বস্তু ভাইরাল হয়

হাজার হাজার দৈনিক উৎপাদনশীল নিবন্ধের মূল উদ্দেশ্য হল অফিস কর্মীদের জন্য "খাদ্য"। তারা তাদের অপরাধবোধ ছাড়াই বিলম্বিত করার অনুমতি দেয়। সর্বোপরি, কাজের বিষয়ে পড়াও তো কাজ, তাই না?

ইন্টারনেট উৎপাদনশীলতা হ্যাক দ্বারা পরিপূর্ণ: ব্লগ পোস্ট, তালিকা নিবন্ধ, টুইট, বিষয়বস্তু বিপণন. এই সমস্ত কিছু লক্ষ লক্ষ লোকের ক্লিক থেকে চলে যারা হাইপারবোল শিরোনামের দিকে পরিচালিত হয় এবং যারা ধার্মিকভাবে বিশ্বাস করে যে এই মুহূর্তে তারা পাঁচটি অবিশ্বাস্য উত্পাদনশীলতার কৌশল আবিষ্কার করছে যা তাদের ঘৃণার রুটিনটিকে জাদুকরীভাবে পরিবর্তন করবে। এর জন্য ধন্যবাদ, উত্পাদনশীলতার সামগ্রীতে দুর্দান্ত ট্র্যাফিক রয়েছে এবং সংস্থানগুলি বিজ্ঞাপনে ভাল অর্থোপার্জনের অনুমতি দেয়।

এই আচরণটি এতই প্রতিফলিত যে উত্পাদনশীলতা মিডিয়া এটি ব্যবহার করতে কখনই ক্লান্ত হয় না।

শিল্প "টিপস এবং কৌশল" উত্পাদনশীলতা relegates

শুধুমাত্র অর্থ সঞ্চয় করার টিপস যেমন সম্পদের দিকে পরিচালিত করে না, তেমনি উত্পাদনশীলতার বিষয়ে সুপারিশ সংগ্রহ করা আপনার কর্মক্ষমতা উন্নত করবে না।

"টিপস এবং কৌশল" এর চেতনায় উত্পাদনশীলতা সরল এবং রৈখিক। আলাদাভাবে নেওয়া টিপস এবং কৌশলগুলি দক্ষতার অর্ধ শতাংশ যোগ করতে পারে, তবে তারা পরিস্থিতিকে আমূল পরিবর্তন করবে না। কাজ করার জন্য একটি বা অন্য হ্যাক সংযুক্ত করা হল নৌকাটি ইতিমধ্যে ব্যাঙ্ক করা এবং জলপ্রপাতের প্রান্তে থাকা অবস্থায় পালগুলিকে কিছুটা সামঞ্জস্য করার মতো৷

উত্পাদনশীলতা একটি বহুমুখী ঘটনা। এই তো সিস্টেম! অতএব, এটি একটি পদ্ধতিগত প্রভাব, সিস্টেম একীকরণ, প্র্যাক্সোলজি (মানুষের কার্যকলাপের মতবাদ) এবং অন্যান্যগুলির মতো জিনিস দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। CTR এর পরিপ্রেক্ষিতে, ব্যক্তিগত উৎপাদনশীলতা হ্যাক কাজ করে। কিন্তু সিস্টেম পদ্ধতির দৃষ্টিকোণ থেকে তারা অকেজো।

অবশ্যই, এই সমস্ত টিপস এবং কৌশল সত্য (অন্তত অংশে)। সমস্যা হল যে তারা বিষয়গতভাবে ব্যাখ্যা করা হয় এবং প্রসঙ্গ ছাড়াই ব্যবহার করা হয়। কিন্তু এটা আসলে আমাদের দোষ নয়। আমরা এই কারণে "টিপস এবং কৌশল" এর বাইরে যেতে পারি না।

আমরা বিষয়গতভাবে উত্পাদনশীলতা উপলব্ধি

ওয়েবসাইট এবং অ্যাপ্লিকেশানগুলি থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতার বিপ্লবের মাধ্যমে আমরা যে জিনিসগুলি আবিষ্কার করেছি তা হল যে মানুষের আচরণের ধরণ সম্পর্কে স্বজ্ঞাত অনুমানগুলি ভুল হতে থাকে৷ আমাদের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি সচেতন এবং অচেতন পক্ষপাতের সাথে পরিপূর্ণ। আমরা যখন নিজেদের জন্য একটি উৎপাদনশীলতা টুল বেছে নিই, চেষ্টা করি এবং প্রয়োগ করি, তখন আমরা ফলাফলের পদ্ধতিগত সংজ্ঞা উপেক্ষা করি।

দেখে মনে হচ্ছে নিয়োগকর্তা এবং শ্রমিকরা একটি অকথ্য যৌথ চুক্তিতে প্রবেশ করেছে, যার শর্তাবলী অনুসারে উত্পাদনশীলতার পরামিতিগুলি পরিমাপ করার বিষয়ে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা প্রথাগত নয়। আমরা সাফল্যের উদ্দেশ্যমূলক সূচকগুলি সংজ্ঞায়িত করতে চাই না, কারণ আমাদের দৈনন্দিন কাজকর্ম, একটি নিয়ম হিসাবে, আমাদের কাজের বিবরণে যা লেখা আছে তার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয়। আমরা সঠিকভাবে কাজে ব্যয় করা সময় পরিমাপ করতে চাই না, যেহেতু আপনাকে সত্যিই কাজ করতে হবে, এবং কেবল অফিসে আপনার প্যান্টে বসে থাকবেন না। কিন্তু সর্বোপরি, আমরা প্রকৃতপক্ষে উত্পাদনশীলতাকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলি খুঁজে বের করতে ভয় পাই। কারণ এটি প্রকাশ করবে আধুনিক কর্মক্ষেত্র কতটা অকার্যকর হয়ে পড়েছে।

উৎপাদনশীলতা শিল্পে একটি বস্তুনিষ্ঠ ব্যবস্থা গড়ে না উঠা পর্যন্ত যা প্রতিটি কর্মচারীর স্বতন্ত্র স্তরে কাজ করবে, এটি জল্পনা-কল্পনা এবং অনুমানের ক্ষেত্র থেকে যাবে।

আমরা একটি কর্তৃত্ববাদী এবং উপরে-নিচে পদ্ধতিতে উত্পাদনশীলতা পরিমাপ করি

সম্প্রতি, কর্মচারীর উত্পাদনশীলতা পরিমাপের জন্য পণ্য এবং পরিষেবাগুলি অফার করে এমন সংস্থাগুলি থেকে প্রকাশের তুষারপাতের সাথে ওয়েব প্লাবিত হয়েছে৷ উদাহরণস্বরূপ, ওয়ার্কডে একবারে সবকিছু ট্র্যাক করার জন্য সরঞ্জামগুলির একটি সেট অফার করে: গড় ইমেল দৈর্ঘ্য এবং সামাজিক মিডিয়া কার্যকলাপ থেকে টয়লেটে ব্যয় করা সময় পর্যন্ত।

একই সময়ে, সমস্ত পরিষেবা যা শ্রম দক্ষতা উন্নত করার লক্ষ্য বলে মনে হয় তাদের একটি সাধারণ উদ্বেগজনক বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এগুলি কর্মী নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা হিসাবে পরিচালনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কর্মশক্তির মাইক্রোঅ্যানালাইসিস এবং মাইক্রোম্যানেজমেন্টের জন্য এক ধরণের সরঞ্জাম।

অতএব, এই ধরনের সমস্ত পরিষেবার পরিষেবাগুলির সারমর্ম কর্মীদের অনলাইন কার্যকলাপ ট্র্যাক করার সন্দেহজনক ক্ষমতা থেকে শুরু করে ইউটোপিয়ান ধারণা পর্যন্ত - কর্মচারীদের মধ্যে কোনটি বৃথা রুটি খায়, কে পরিকল্পনাটি পূরণ করে না ইত্যাদি নির্ধারণ করতে।

কর্মীদের ক্রমাগত নজরদারি এবং তাদের অত্যধিক "মেট্রিক" আমরা প্রেরণা এবং কাজের সন্তুষ্টি সম্পর্কে যা জানি তার বিরুদ্ধে যায়। আমার মতে, এই "উৎপাদনশীলতার পরিমাপ" নিয়ে শ্রমিকদের অসন্তোষ শীঘ্রই সোচ্চার হয়ে উঠবে। বিকল্প কি? উপর থেকে নীচে নয়, কিন্তু নীচে থেকে উপরে উত্পাদনশীলতা মূল্যায়ন করুন। তদুপরি, এই প্রক্রিয়াটি কর্মীদের শিক্ষা এবং প্রশিক্ষণ, একে অপরের জন্য তাদের পারস্পরিক সমর্থনের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত। অন্য কথায়, শ্রমিকদের অবশ্যই তাদের নিজেদের অগ্রগতি পরিমাপ ও পরিমাপ করতে হবে।

উত্পাদনশীলতা একটি বিশেষাধিকার হিসাবে দেখা হয়

কেন উত্পাদনশীলতা একটি টপ-ডাউন মডেলের উপর ভিত্তি করে? আমার মতে, ঐতিহাসিকভাবে, শিকড় ফিরে যান. সিনিয়র এক্সিকিউটিভদের একটি সম্পূর্ণ প্রজন্ম ব্যক্তিগত প্রশিক্ষকের সাথে একের পর এক মিথস্ক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে তাদের উত্পাদনশীলতা তৈরি করেছে।

আধুনিক উত্পাদনশীল কোচের পরিষেবার খরচের দিকে নজর দিন: গড় হার প্রতি ঘন্টা $ 150-300, কর্পোরেট প্রশিক্ষকদের পরিষেবাগুলি প্রতিদিন $ 5,000 থেকে শুরু হয় (প্রশিক্ষক একটি বই প্রকাশ করলে $ 10,000 থেকে)। এটি কোন আশ্চর্যের বিষয় নয় যে কার্যকারিতার একটি ব্যক্তিগত মডেলের বিকাশ সাধারণ কর্মচারীদের জন্য উপলব্ধ নয়।

তবে এটিই একমাত্র কারণ নয় যে অনেক শ্রমিক অনুৎপাদনশীল। অন্যদের মধ্যে:

• উৎপাদনশীলতা শেখানোর বিকল্প উপায়ের অভাব (একটি মডেল আছে যেখানে জ্ঞান সরাসরি কোচ থেকে ক্লায়েন্টের কাছে স্থানান্তরিত হয়)।
• রিপোর্টিং এবং অনুপ্রেরণার বিকল্প পদ্ধতির অভাব (কোচ উভয়ই ক্লায়েন্টকে উত্সাহিত করে এবং নিয়ন্ত্রণ করে, সর্বোপরি, তিনি তার সাথে যত বেশি সময় ব্যয় করেন, বেতন তত বেশি)।
• একটি সার্টিফিকেশন সিস্টেমের অভাব (কোথায় এটি একটি উত্পাদনশীলতা কোচ হতে শেখানো হয়?)।
• শ্রম উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর মালিকানা পদ্ধতি (একজন উত্পাদনশীল কোচের আদর্শ ক্যারিয়ার লাইন: পরামর্শ → বই → কর্পোরেট কোচিং; একই সময়ে, তাদের পদ্ধতির জন্য একটি উদ্যোগী সংগ্রাম, তাদের বৌদ্ধিক সম্পত্তি)।

অতীতে, উত্পাদনশীলতা সিনিয়র ব্যবস্থাপনার বিশেষাধিকার ছিল। কিন্তু সময় বদলেছে। আমরা একটি বিকল্প কর্মসংস্থানের জগতে বাস করি, আরও বেশি সংখ্যক মানুষ তাদের নিজস্ব ব্যবসা শুরু করে, ফ্রিল্যান্সার হয়ে ওঠে এবং স্বাধীন ঠিকাদার হয়ে ওঠে। এবং এই সমস্ত লোকেরা আরও ভাল কাজ করতে চায় (তাদের লাভ সরাসরি এর উপর নির্ভর করে), তারা আরও উত্পাদনশীল হতে চায়।

এই কারণেই আচরণ-পরিবর্তনকারী অ্যাপ্লিকেশন পছন্দ করে। তারা উপরোক্ত চারটি সমস্যার সমাধান করতে পারে:

• একটি বিকল্প শিক্ষার পরিবেশ হয়ে উঠুন;
• বিষয়বস্তু গ্রহণের জন্য একটি নতুন প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠুন;
• পারস্পরিক দায়বদ্ধতা এবং সহকর্মী সমর্থনের জন্য একটি নেটওয়ার্ক হয়ে উঠুন;
• আপনার নিজের কোচ হয়ে উঠুন, প্রগতি মেট্রিক্সের সাহায্যে নিজেকে নিয়ন্ত্রণ করুন এবং উৎসাহিত করুন।

উৎপাদনশীলতা শিল্প প্রযুক্তিকে উপেক্ষা করে

আমার একটি কোর্সে, আমি লোকেদের ধাপে ধাপে শেখাই কিভাবে একটি কম্পিউটার সেট আপ করতে হয় যাতে তারা অবশেষে GTD পদ্ধতি কাজ করতে পারে। গত বছর ১০ হাজার মানুষ এই কোর্সে অংশ নেয়। সবচেয়ে জনপ্রিয় ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া এই ছিল:

আমি অবশেষে বাস্তব জগতে কিভাবে জিটিডি প্রয়োগ করতে হয় তা বের করেছি।

এর মধ্যে অনেকেই ডেভিড অ্যালেন পদ্ধতি ব্যবহার করে অতীতে তাদের ব্যক্তিগত কর্মক্ষমতা উন্নত করার চেষ্টা করেছেন। সমস্যা হল যে বেশিরভাগ জিটিডি-নির্দিষ্ট সরঞ্জামগুলি এতটা স্বজ্ঞাত এবং ব্যবহার করা সহজ নয় যাতে প্রচুর পরিমাণে প্রয়োগ করা যায়। এগুলি সাধারণত প্রযুক্তিবিদদের জন্য প্রযুক্তিবিদদের দ্বারা তৈরি করা হয়। এবং, দুর্ভাগ্যবশত, সিলিকন ভ্যালিতে এটি প্রায়শই ভুলে যায় যে এমনকি সামান্য অসুবিধার মধ্যেও, একটি তুচ্ছ বাধা মানুষকে শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করা থেকে নয়, পুরো কৌশল থেকেও দূরে সরিয়ে দিতে পারে। মানুষ একটি পৃথক প্রোগ্রাম এবং সমগ্র সিস্টেম সমতুল্য প্রবণতা.

বড় কর্পোরেশনগুলিতে, সমস্যা আরও খারাপ হয়। তারা পেশাদার প্রশিক্ষক নিয়োগ করে যারা তাদের ধারণাগুলিকে উত্পাদনশীলতার সূক্ষ্মতা হিসাবে উপস্থাপন করে, যদিও এটির বাস্তবায়নের বিশদ সম্পর্কে যত্ন নেয় না। এই বিবরণগুলি আইটি বিভাগের কাঁধে পড়ে, যা ফলস্বরূপ, "উৎপাদনশীলতার দুর্দান্ত ধারণা" থেকে অনেক দূরে যা তারা তাদের সংস্থাগুলিতে প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে।

এই সমস্ত অনেককে উত্পাদনশীলতা বাড়াতে সত্যিই দরকারী গ্যাজেট এবং প্রোগ্রাম ব্যবহার করতে বাধা দেয়।

উৎপাদনশীলতা অমানবিক

অনেকে উৎপাদনশীলতাকে নিজের মধ্যেই শেষ হিসেবে দেখেন। "ভাল, দ্রুত, আরও দক্ষ হওয়ার সাথে সমস্যা কি?" - আপনি জিজ্ঞাসা করুন. কিছুই না। কিন্তু উৎপাদনশীলতার সবচেয়ে বড় সমস্যা এখানেই।

আপনার কর্মক্ষমতা উন্নত করার উপর খুব বেশি মনোযোগ দেওয়া বিপজ্জনক হতে পারে। জীবনের ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন, বিপরীতভাবে, এটি উপভোগ করা অসম্ভব করে তোলে। আজ আত্মহত্যার ঝুঁকি বাড়ায় এমন একটি অবমূল্যায়ন কারণ। ক্রমবর্ধমানভাবে, কীভাবে একজন ব্যক্তি "" শারীরিক এবং মানসিক সম্পদের অবক্ষয় করে তার গল্প রয়েছে।

সময় আসবে যখন মানবতা উত্পাদনশীলতার অর্থ পুনর্বিবেচনা করবে। আমাদের নৈর্ব্যক্তিক পরিসংখ্যান থেকে মঙ্গল, সন্তুষ্টি এবং সুখের আরও সামগ্রিক ধারণাগুলিতে যেতে হবে। একটি সরল জীবন এবং সামাজিক উদ্যোক্তার দিকে "বিক্রয় বৃদ্ধি" এর উপর ফোকাস থেকে স্থানান্তর ইতিমধ্যেই দৃশ্যমান। আমি আশা করি যে জীবন এবং কাজের বৈচিত্র্যের গুরুত্ব বোঝা শেষ পর্যন্ত "উৎপাদনশীল ইকোসিস্টেমে" প্রবেশ করবে।

আইনস্টাইনকে এই বাক্যাংশের সাথে কৃতিত্ব দেওয়া হয়:

আপনি কখনই একটি সমস্যা যে স্তরে তৈরি করা হয়েছিল তার সমাধান করতে পারবেন না। / সমস্যাটি যে স্তরে উত্থিত হয়েছিল একই স্তরে সমাধান করা অসম্ভব।

আমার কাছে মনে হয় যে স্থবির উৎপাদনশীলতায় আমরা যে সমস্যার মুখোমুখি হই তার অনেকগুলি প্রযুক্তির সংখ্যা বাড়ানো বা কাজের প্রক্রিয়াকে আধুনিকীকরণ করে নয়, সাফল্যের জন্য মানুষের প্রচেষ্টার দর্শনের গভীর পুনর্মূল্যায়নের মাধ্যমে সমাধান করা যেতে পারে।