নিউরাল নেটওয়ার্ক ভ্যান গগ এবং নেপোলিয়নের একটি ছবি দেখিয়েছিল
নিউরাল নেটওয়ার্ক ভ্যান গগ এবং নেপোলিয়নের একটি ছবি দেখিয়েছিল
Anonim

এবং একই সময়ে - স্ট্যাচু অফ লিবার্টির মুখ এবং প্রথম ডুমের নায়ক।

ভ্যান গগ এবং নেপোলিয়নের উচ্চ-মানের ছবি: নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তাদের প্রতিকৃতি থেকে ঐতিহাসিক ব্যক্তিত্বের চেহারা পুনরুদ্ধার করেছে
ভ্যান গগ এবং নেপোলিয়নের উচ্চ-মানের ছবি: নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তাদের প্রতিকৃতি থেকে ঐতিহাসিক ব্যক্তিত্বের চেহারা পুনরুদ্ধার করেছে

Reddit ব্যবহারকারী @basu68 বিগত শতাব্দীর বিখ্যাত ঐতিহাসিক ব্যক্তিত্বদের ফটোরিয়ালিস্টিক পোর্ট্রেট তৈরি করে মুগ্ধ হয়েছিলেন। এটি করার জন্য, তিনি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে এই লোকেদের সংরক্ষিত ছবিগুলি খাওয়ান (বেশিরভাগ ছবি, কম প্রায়ই - খারাপ মানের ফটোগ্রাফ)। দুর্ভাগ্যবশত, GAN-নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে জামাকাপড় তৈরি করতে হয় তা জানে না, তাই লেখক মূল পেইন্টিংগুলি থেকে এটি ছেড়ে দিয়েছেন।

ভিনসেন্ট ভ্যান গগ সম্ভবত এইরকম দেখতে ছিলেন। ছবিটি তার স্ব-প্রতিকৃতির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, একমাত্র বেঁচে থাকা ফটোগ্রাফ, যেখানে শিল্পী 19 বছর বয়সী, সেইসাথে তার বন্ধু জন পিটার রাসেলের তৈরি একটি প্রতিকৃতি।

ভিনসেন্ট ভ্যান গগ
ভিনসেন্ট ভ্যান গগ

এবং এটি ব্রিটিশ রানী এলিজাবেথ (উৎসটি তার ক্লাসিক প্রতিকৃতি)।

ব্রিটিশ রানী এলিজাবেথ
ব্রিটিশ রানী এলিজাবেথ

নেপোলিয়ন বোনাপার্ট - এছাড়াও প্রতিকৃতির উপর ভিত্তি করে।

নেপোলিয়ন বোনাপার্টের ছবি
নেপোলিয়ন বোনাপার্টের ছবি

এটি একটি ভিন্ন ধরনের কাজ: এখানে লেখক আংশিকভাবে বিলি দ্য কিডের একমাত্র জীবিত ছবি পুনরুদ্ধার করেছেন, ওয়াইল্ড ওয়েস্টের অন্যতম বিখ্যাত অপরাধী।

বিলি দ্য কিডের ছবি
বিলি দ্য কিডের ছবি

আর এই স্ট্যাচু অফ লিবার্টি বেঁচে থাকলে দেখতে কেমন হতো। ভাস্করটির সম্ভবত এই মূর্তির জন্য একটি মডেল ছিল, তবে কোন মেয়েটি বিখ্যাত সাংস্কৃতিক স্মৃতিস্তম্ভে তার মুখ "দিয়েছিল" তা নিশ্চিতভাবে জানা যায়নি। তিনি সম্ভবত এই মত কিছু চেহারা.

স্ট্যাচু অফ লিবার্টির "জীবন্ত" মুখ
স্ট্যাচু অফ লিবার্টির "জীবন্ত" মুখ

আরেকটি মূর্তি যে জীবনে এসেছে তা হল মাইকেলেঞ্জেলোর ডেভিড।

মাইকেলেঞ্জেলোর ডেভিড
মাইকেলেঞ্জেলোর ডেভিড

এবং এখানে একটি সম্পূর্ণ অপ্রত্যাশিত কাজ: প্রথম ডুম থেকে ডুমগে-এর পুনরুদ্ধার করা চিত্র, যা সম্প্রতি আর্টব্রিডার নিউরাল নেটওয়ার্কের পরিমার্জনে অন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা দেখানো হয়েছে।

প্রস্তাবিত: