ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তি সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার

2024 লেখক: Malcolm Clapton | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-17 03:48

এই প্রযুক্তি সরকার এবং ব্যবসার দ্বারা কিভাবে ব্যবহার করা হয়, এটি একটি মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেমের সাথে একটি ক্যামেরাকে প্রতারণা করা সম্ভব এবং একটি ফটো ব্যবহার করে ইন্টারনেটে একজন ব্যক্তিকে খুঁজে পাওয়া কি সম্ভব৷

এলেনা গ্লাজকোভা আইভিডিয়ন মার্কেটার।

রাষ্ট্রের জন্য, মুখের স্বীকৃতি নিরাপত্তা ব্যবস্থার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ এবং একটি চিত্তাকর্ষক বাজেট আইটেম। সাংবাদিকদের জন্য এটি হয় একটি নিরাময় বা বিশ্ব ষড়যন্ত্রের হাতিয়ার। ব্যবসার জন্য, একটি টুল বা একটি পণ্য। আপনি যে দিকেই যান না কেন, মৌলিক প্রশ্নগুলি এখনও থেকে যায়। ব্যবহারকারীরা অভ্যাসগতভাবে ইন্টারনেটে তাদের উত্তর অনুসন্ধান করে (প্রতি মাসে গড়ে 28,704টি মুখ শনাক্তকরণ প্রশ্ন), কিন্তু তারা সবসময় সেগুলি খুঁজে পায় না। পরিস্থিতি সংশোধন করা।

মুখের স্বীকৃতি কি

এর কাটলেট থেকে মাছি আলাদা করা যাক। ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব স্মার্টফোনে মুখের স্বীকৃতির সম্মুখীন হওয়ার সম্ভাবনা বেশি, যেখানে ডিভাইসটি আনলক করতে বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ ব্যবহার করা হয় এবং শুধুমাত্র এর মালিক ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে। একটি 3D ক্যামেরা অগত্যা স্বীকৃতি প্রক্রিয়ার সাথে জড়িত যাতে একটি ফটোগ্রাফ সহ গ্যাজেটটিকে প্রতারণা করা অসম্ভব।

রিয়েল টাইমে এবং বাস্তব পরিস্থিতিতেও মুখের সনাক্তকরণ রয়েছে: এই ক্ষেত্রে, এটি ভিডিও নজরদারি সিস্টেমের সাথে অবিচ্ছেদ্যভাবে যুক্ত, যেখানে ক্যামেরা দ্বারা চিত্রিত ভিডিও স্ট্রীম থেকে মুখগুলি আক্ষরিক অর্থে "ছিনিয়ে নেওয়া" হয়।

একটি উচ্চ-মানের আধুনিক সিসিটিভি ক্যামেরা কল্পনা করুন যেটি একটি ভাল আলোকিত জায়গায় মানুষের গড় উচ্চতার ঠিক উপরে রাখা হয়েছে। প্রায় একই সংখ্যক প্রায় একই সংখ্যক মানুষ প্রতিদিন তার সামনে দিয়ে যায়। তারা খুব দ্রুত নড়াচড়া করে না।

ক্যাপচার করা ভিডিও ক্লাউড আর্কাইভে সংরক্ষণ করা যেতে পারে। একটি বিশ্লেষণাত্মক মডিউল ক্যামেরার সাথে সংযুক্ত: অ্যালগরিদমগুলির একটি জটিল সংমিশ্রণ (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, নিউরাল নেটওয়ার্ক, এই সব) এবং একটি ব্যবহারকারী ইন্টারফেস। ভিডিও স্ট্রিম থেকে মডিউল "ছিনিয়ে নেয়" মুখ, লিঙ্গ এবং বয়স নির্ধারণ করে এবং ডেটাবেসে ডেটা প্রবেশ করে।

ধীরে ধীরে আরও ছবি আছে। সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্ত স্বীকৃত মুখগুলি মনে রাখে এবং সেগুলিকে সংরক্ষণাগারে রেকর্ড করে, এবং ভর্তির সাথে একজন ব্যবহারকারী অতিরিক্ত ডেটা নির্দেশ করে: নাম, অবস্থান, স্থিতি, অন্যান্য চিহ্ন ("ভিআইপি-অতিথি" বা "চোর")। আপনি প্রয়োজনীয় ব্যক্তির একটি ফটো আপলোড করতে পারেন, এবং মডিউলটি সংরক্ষণাগারে এই ব্যক্তির সমস্ত সনাক্তকরণ খুঁজে পাবে।

যত তাড়াতাড়ি একটি চিহ্নযুক্ত ব্যক্তি আবার ক্যামেরার সামনে দিয়ে যায়, সিস্টেম এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ঘটনা হিসাবে রেকর্ড করে এবং আগ্রহী ব্যবহারকারীদের কাছে একটি পুশ বিজ্ঞপ্তি পাঠায়।

মুখ শনাক্তকরণের প্রেক্ষাপটে সনাক্তকরণ এমন একটি পরিস্থিতি যখন অ্যালগরিদম, নীতিগতভাবে, বুঝতে পেরেছিল যে এটি একটি মুখ, এবং একটি স্টারবাক্স মগ থেকে একটি আপেল বা মারমেইড নয়। তার জন্য প্রথমে কম্পিউটিং পাওয়ার দরকার এবং তবেই সে মুখের সাথে বেস বা মনে রাখতে পারবে।

আপনি যদি আগের কয়েকটি অনুচ্ছেদ শেষ পর্যন্ত পড়ে থাকেন, অভিনন্দন, আপনি এখন জানেন কিভাবে একটি আদর্শ পরিস্থিতিতে মুখের স্বীকৃতি কাজ করে। বর্ণনাটি যে কোনও সিস্টেমের জন্য উপযুক্ত: মস্কো মেট্রোতে ব্যবহৃত থেকে শুরু করে ছোট ব্যবসার সমাধান পর্যন্ত।

বোঝার প্রধান বিষয় হল বাস্তব জীবনে একটি আদর্শ পরিস্থিতি তৈরি করা কঠিন, বিশেষ করে যখন এটি পুরো শহরের ক্ষেত্রে আসে, এবং একটি অফিস বা একটি দোকান নয়। উদাহরণস্বরূপ, সাবওয়েতে প্রচুর লোক রয়েছে, প্রত্যেকেই আলাদা, তারা দ্রুত হাঁটে। আপনার প্রচুর ক্যামেরা দরকার, সেগুলির জন্য অর্থ ব্যয় হয় এবং দক্ষ বিশেষজ্ঞদের সেগুলি স্থাপন করা উচিত।

মুখ শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম কৌশল করা সম্ভব?

মাঝে মাঝে ভুল হওয়া সত্ত্বেও, মেশিনের স্বীকৃতির নির্ভুলতা ইতিমধ্যেই প্রায়শই তার থেকে উচ্চতর হয় যা দিয়ে লোকেরা মুখ নির্ধারণ করে। চীন সেকেন্ডের মধ্যে যেকোনো নাগরিককে শনাক্ত করার জন্য বিশাল মুখের স্বীকৃতি ডাটাবেস তৈরি করবে শীঘ্রই চীনে উপস্থিত হবে, একটি সিস্টেম 90% নির্ভুলতার সাথে 3 সেকেন্ডে 1.3 বিলিয়ন অন্যান্য বাসিন্দাদের মধ্যে একজন নির্দিষ্ট ব্যক্তিকে খুঁজে পেতে সক্ষম।

এবং তবুও এই প্রশ্নের উত্তর দ্ব্যর্থহীনভাবে দেওয়া কঠিন, কারণ মুখের স্বীকৃতির জন্য কোনও একক আদর্শ অ্যালগরিদম নেই।বড় চশমা, একটি পেস্ট করা দাড়ি, একটি টুপি, একটি উচ্চ গতির নড়াচড়া, বিশেষ মেকআপ (উদাহরণস্বরূপ, মুখের উপর আঁকা একটি "ব্ল্যাক সোয়ান" জালি, বিড়াল, বৃত্ত এবং লাঠি। মেকআপ ব্যবহার করে মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেম থেকে কীভাবে পালানো যায়) - এই সব অ্যালগরিদম বিভ্রান্ত করতে পারেন. বিশেষ করে সামগ্রিকভাবে, কারণ স্বীকৃতির জন্য এটি যথেষ্ট যে কীভাবে স্বীকৃতি সিস্টেমকে ঠকাতে হয় 70% একটি খোলা মুখ। এখন কল্পনা করুন যে একটি বাস্তব শহরে উপরের কৌশলগুলি ব্যবহার করা প্রয়োজন। এত সহজ শোনাচ্ছে না, তাই না?

জাপান থেকে "অ্যান্টি-রিকগনিশন" চশমা, যা 2015 সালে ফিরে এসেছে

এবং এখানে 2014 সালে যেমন একটি 3D মাস্ক আছে

অনলাইনে কি মুখ চেনা সম্ভব

ইন্টারনেট হল একটি বৈপরীত্যপূর্ণ জায়গা: এখানকার লোকেরা একইসাথে চিন্তা করতে পারে যে রাস্তায় প্রতিটি দ্বিতীয় ক্যামেরা তাদের ব্যক্তিত্ব শনাক্ত করে কিনা এবং আন্তরিকভাবে "অনলাইনে তাদের ছবি থেকে অন্য লোকের মুখ চিনতে পারে"। আসুন আলাদাভাবে এই মুখ স্বীকৃতি প্রবণতা বিবেচনা করা যাক।

মুখ শনাক্তকরণ প্রোগ্রামটি হয় উপরে বর্ণিত বিশ্লেষণাত্মক মডিউল (CCTV ক্যামেরা + সফ্টওয়্যার + ক্লাউড স্টোরেজ), অথবা সুপরিচিত (সামান্য কলঙ্কজনক) FindFace পরিষেবার অনুরূপ সফ্টওয়্যার। আজ, অবশ্যই, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে "বিনামূল্যে এবং নিবন্ধন ছাড়া" একটি মুখ শনাক্তকরণ প্রোগ্রাম ডাউনলোড করা অসম্ভব।

FindFace.ru ওয়েব পরিষেবা, যা VKontakte সোশ্যাল নেটওয়ার্কে লোকেদের তাদের ফটোগ্রাফ দ্বারা খুঁজে পেতে সাহায্য করে, 18 ফেব্রুয়ারি, 2016 এ প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। অন্যান্য জিনিসের মধ্যে, তাকে ধন্যবাদ, সবাই পর্ণ ছবিতে অভিনয় করা মেয়েদের প্রোফাইল খুঁজে পেতে পারে। খুব শীঘ্রই, পরিষেবাটি মুখ সনাক্ত করার জন্য অনেক ফ্ল্যাশ মব-এর জন্য ব্যবহার করা শুরু হয়েছিল, যেগুলি কারও দ্বারা কখনও সনাক্ত না করার অধিকার ছিল। একটি কেলেঙ্কারী ছড়িয়ে পড়ে, যা একটি ভাইরাল বিজ্ঞাপনের মতো কাজ করেছিল: পরিষেবাটির ভিত্তি তৈরি করা প্রযুক্তিটি বেশ কয়েকটি মর্যাদাপূর্ণ পুরষ্কার পেয়েছে এবং রাষ্ট্র এবং ব্যবসায়ের গ্রাহকদের আগ্রহ জাগিয়েছে। 1 সেপ্টেম্বর, 2018 থেকে, পরিষেবাটি আর FindFace পরিষেবা প্রদান করে না, যা প্রতিবাদকারীদের চিনতে ব্যবহৃত হয়েছিল, ফটো পরিষেবার মাধ্যমে লোকেদের অনুসন্ধান বন্ধ করার ঘোষণা করেছিল, কারণ এটি NtechLab দ্বারা বিভিন্ন ব্যবসায়িক ক্ষেত্রের সমাধানের একটি লাইনে রূপান্তরিত হয়েছিল৷

অনুরোধে প্রবেশকারী ব্যবহারকারীর স্বপ্ন, স্পষ্টতই, এইরকম দেখায়: আপনি সাইটে যান, এমন একজন ব্যক্তির একটি ছবি আপলোড করুন যাকে পাতাল রেলে চুরি করে নেওয়া হয়েছিল, প্রোগ্রামটি মুখটি সনাক্ত করে এবং প্রোফাইলে একটি লিঙ্ক দেয় আমার মুখোমুখি. হ্যাঁ, ধরা পড়েছে! অথবা এই মত: আপনি আপনার কম্পিউটারে প্রোগ্রাম ডাউনলোড করুন, এটিতে আপনার ওয়েবক্যাম সংযুক্ত করুন এবং আপনার বিড়ালের মুখ চিনুন। সাফল্য - এখন আপনি একটি বিজ্ঞপ্তি পাবেন প্রতিবার বিড়াল সসেজ চুরি করে।

বাস্তবতা নিষ্ঠুর। প্রথম সাইটটি যেটি আপনাকে এমন কিছু অফার করে সেটি কাজ করতে অস্বীকার করে এবং দ্বিতীয়টির জন্য পাইথনে প্রোগ্রামিং দক্ষতা প্রয়োজন। কমবেশি একটি স্বপ্নের মতো অ্যাপ্লিকেশন, যার নাম SearchFace, যেটি সম্প্রতি পুনরায় চালু করা হয়েছে Searchface VKontakte-এর মাধ্যমে অনুমোদনের সাথে পুনরায় চালু করা হয়েছে। কিন্তু ফাইন্ডক্লোন নামের এই ফিচারটি বন্ধ করে দিয়েছে সোশ্যাল নেটওয়ার্ক। আপনি একটি ফটো আপলোড করেছেন, এবং অ্যালগরিদম VKontakte সামাজিক নেটওয়ার্ক ডাটাবেসে একই মুখ সনাক্ত করার চেষ্টা করেছে। অ্যাপ্লিকেশনটি প্রোফাইলের লিঙ্কগুলি দেয়নি, শুধুমাত্র নিজের ছবিগুলি - এবং তারা কার দ্বারা আপলোড করা হয়েছিল তা বিবেচ্য নয়৷ যদি কোনও ব্যবহারকারী দীর্ঘদিন ধরে একটি সামাজিক নেটওয়ার্কে সক্রিয় থাকে, তবে একটি ফটো জারি করা একটি ভয়ঙ্কর "জীবনীমূলক" প্রভাব তৈরি করে, তবে যদি না হয়, স্বীকৃত ছবিগুলি তাদের হাসাতে পারে৷

প্রকৃতপক্ষে, SearchFace উদাহরণটি স্পষ্টভাবে এই প্রশ্নের উত্তর দেয় "কীভাবে সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি মুখের স্বীকৃতি ব্যবহার করে?" এটি এইভাবে প্রণয়ন করা আরও সঠিক হবে: "মুখ শনাক্তকরণের জন্য সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে ব্যবহৃত হয়?" উত্তরটি সহজ: একটি ডাটাবেসের মতো। অসংখ্য সংখ্যার অনন্য সংমিশ্রণ (এইভাবে ফটোতে মুখগুলি Facebook, VKontakte এবং অন্যান্যদের অ্যালগরিদমগুলির জন্য দেখায়) নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রশিক্ষণের ভিত্তি তৈরি করে যা এক বা অন্য মুখ সনাক্তকরণ সমাধানের ভিত্তি তৈরি করে।

সমাধানগুলি সব আলাদা, এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিও আলাদা, এবং গ্রাহক এবং পরিষেবা প্রদানকারীরা, একটি নিয়ম হিসাবে, বিশদ এবং প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রকাশ করে না।বিশেষত, লিঙ্গ এবং বয়স স্বীকৃতি মডিউল নির্ধারণ করতে সক্ষম হয় যে এটি ওডনোক্লাসনিকি, ভিকন্টাক্টে, ইনস্টাগ্রাম এবং ফেসবুকে থাকা তথ্য থেকে শিখতে পারে।

কিভাবে মুখ শনাক্তকরণ প্রোগ্রাম করা হয়

আপনি যদি একজন বিকাশকারী না হন তবে আপনাকে কখনই বিকাশকারী এবং বিকাশকারীর প্রশ্নের উত্তর দিতে হবে না। অতএব, আমরা সাহায্যের জন্য একজন বিশেষজ্ঞের কাছে চলে এসেছি।

দিমিত্রি সোশনিকভ রাশিয়ান অ্যাসোসিয়েশন ফর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সদস্য এবং মাইক্রোসফ্টের এআই এবং মেশিন লার্নিং সিস্টেমের বিকাশের সিনিয়র বিশেষজ্ঞ।

মুখ শনাক্তকরণ (পাশাপাশি অন্যান্য সম্পর্কিত অপারেশন) একটি মোটামুটি সাধারণ কাজ। তাই, অনেক কোম্পানি ক্লাউড এপিআই (অ্যাপ্লিকেশানগুলির মধ্যে সফ্টওয়্যার মধ্যস্থতাকারী) আকারে এই কাজগুলির উচ্চ-মানের সমাধানের জন্য তৈরি পরিষেবা সরবরাহ করে। মাইক্রোসফ্ট এবং গুগলের মতো আইটি জায়ান্টগুলি ছাড়াও, রাশিয়ান সহ বিশেষায়িত সংস্থাগুলিও মুখের স্বীকৃতিতে নিযুক্ত রয়েছে। তাদের পণ্যগুলি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং ভিড়ের মধ্যে মুখ এবং সিলুয়েট সনাক্ত করার মতো আরও উত্তেজনাপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদান করে৷

স্ক্র্যাচ থেকে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়া অনেক বেশি কঠিন। আমাদের প্রাথমিক ডেটার একটি বড় এবং উচ্চ-মানের সেট দরকার, অর্থাৎ, কয়েক হাজার (বা আরও বেশি!) মানুষের ফটোগ্রাফ। এছাড়াও, উল্লেখযোগ্য গণনামূলক সংস্থান এবং এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের জ্ঞান প্রয়োজন হবে। বড় কোম্পানিগুলির কাছে এই সমস্ত সরঞ্জাম রয়েছে, তাই তারা সমস্যাটি আরও ভালভাবে সমাধান করে।

একটি মধ্যবর্তী সমাধানও রয়েছে - উদাহরণস্বরূপ একটি ইতিমধ্যে প্রশিক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করার জন্য। এই বিকল্পটি, সম্ভবত, একটি রেডিমেড ক্লাউড পরিষেবার চেয়ে একটু খারাপ কাজ করবে, তবে এটি আপনাকে সিস্টেমের উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ রাখতে দেবে। এটির জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক ফ্রেমওয়ার্কগুলির অপারেশন সম্পর্কে একটি নির্দিষ্ট স্তরের বোঝার প্রয়োজন হবে এবং সম্ভবত, পাইথন ভাষার কিছু জ্ঞান, যা ডেটা সায়েন্স বিশেষজ্ঞদের মধ্যে প্রধান প্রোগ্রামিং ভাষা হিসাবে জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে।

প্রকৃতপক্ষে, চমৎকার NumPy প্যাকেজের জন্য বিভিন্ন পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা এবং দক্ষ ম্যাট্রিক্স গণনা করা সুবিধাজনক। এটি শিল্প উন্নয়নের জন্য সর্বোত্তম ভাষা নয়, যেহেতু এটিতে বৃহৎ সুরক্ষিত সফ্টওয়্যার সিস্টেম তৈরির জন্য কার্যকর সরঞ্জাম নেই, তবে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে এখনও এর কোন বিকল্প নেই।

কীভাবে মুখের স্বীকৃতি ব্যবসায় কাজ করে

ফিনটেক, খুচরা এবং অন্যান্য ধরণের ব্যবসায় মুখের স্বীকৃতির চাহিদা সরাসরি প্রযুক্তির বর্ধিত প্রাপ্যতার সাথে সম্পর্কিত। মেকানিক্স সহজ: সমস্ত উদ্যোগ এবং সমস্ত সংস্থার সিসিটিভি ক্যামেরা রয়েছে, যা ডেটা সংগ্রহ এবং পরবর্তী বিশ্লেষণের জন্য সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহৃত হয়। বিশ্বে, নজরদারি ব্যবস্থা প্রতি মাসে ফুল এইচডি তে টেরাবাইট ভিডিও শুট করে, অর্থাৎ প্রক্রিয়াকরণের জন্য সত্যিই প্রচুর তথ্য রয়েছে।

ডেটা বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যার নির্মাতার দ্বারা ডিভাইসে "ফ্ল্যাশ" করা যেতে পারে। অন-বোর্ড ভিডিও বিশ্লেষণ ক্যামেরা সাধারণত বেশ ব্যয়বহুল।

একটি বিকল্প বিকল্প হল ক্লাউডের বিশ্লেষণ, অর্থাৎ, একটি দূরবর্তী ডেটা সেন্টার যা যেকোনো সস্তা ক্যামেরার সাথে সংযোগ করে। এটি কম দামের একটি অর্ডার, এছাড়াও এটি নমনীয়তা দেয় - আপনি একটি নির্দিষ্ট ব্যবসার জন্য সমাধানগুলি মানিয়ে নিতে পারেন।

ক্রিয়াকলাপের বিভিন্ন ক্ষেত্রে মুখ শনাক্তকরণ প্রযুক্তির জনপ্রিয়তা বাড়ছে। উদাহরণ স্বরূপ, Sberbank হল বিভিন্ন হাই-প্রোফাইল ফেস রিকগনিশন প্রোজেক্ট ঘোষণা করার ক্ষেত্রে অন্যতম নেতা, এবং এটি যুক্তি দিতে পারে যে তিনি আপনাকে হাজারের মধ্যে চিনতে পেরেছেন: এটিএম ক্লায়েন্টকে এই বিষয়ে তার চোখ দিয়ে সনাক্ত করবে, সম্ভবত শুধুমাত্র Tinkoff. 2017 সালে, Sberbank Sberbank অধিগ্রহণ করেছে এবং মুখ শনাক্তকরণ প্রযুক্তিতে VisionLabs-এর 25.07% বিনিয়োগ করেছে, যা মুখ শনাক্তকরণের জন্য সফ্টওয়্যার তৈরি করে। 2018 সালে, একটি আর্থিক প্রতিষ্ঠান মস্কো মেট্রোতে মুখের স্বীকৃতি পরীক্ষা করতে এবং এমনকি 42 জন অপরাধীকে ধরতে সক্ষম হয়েছিল 42 জন অপরাধীকে Sberbank ফেস রিকগনিশন সিস্টেমের জন্য ধন্যবাদ, পরীক্ষা করার জন্য এটি আপনাকে এক হাজার থেকে চিনবে: একটি ATM একজন ক্লায়েন্টকে সনাক্ত করবে মুখ শনাক্তকরণ সহ এটিএম-এর চোখ যাতে আক্রমণকারীরা অন্য ব্যক্তির কার্ড থেকে টাকা তুলতে না পারে, সেইসাথে বায়োমেট্রিক ডেটা সংগ্রহের ঘোষণা দেয় (একটি ভয়েসের অডিও রেকর্ডিং,মুখের ভিডিও) গ্রাহকদের। এই বছরের এপ্রিলে, ভয়েস এবং ফেস রিকগনিশন সিস্টেমের বিকাশকারীর উপর Sberbank নিয়ন্ত্রণ - "সেন্টার ফর স্পিচ টেকনোলজিস" (MDT)।

আরেকটি বিষয় হল যে সমাধান ঘোষণা করা, পরীক্ষা করা, পাইলটিং করা এবং কেনার অর্থ বাস্তবে বাস্তবায়ন করা নয়। Sberbank-এ এখন আসলে কী ব্যবহার করা হয় (এবং এটি ব্যবহার করা হয় কিনা), প্রকৃতপক্ষে, শুধুমাত্র জার্মান গ্রেফ দ্বারা নিশ্চিতভাবে বলা যেতে পারে।

খুচরা সঙ্গে, সবকিছু আরো স্বচ্ছ. মূলত, এখানে তিনটি সমস্যা রয়েছে যা মুখের স্বীকৃতির সমাধান করে।

প্রথমত, চুরি। দোকানগুলি স্ক্যামারদের দ্বারা পরিচালিত হয় এবং প্রায়শই একই নেটওয়ার্কে একই লোকেরা। মুখ শনাক্তকরণ আপনাকে "প্রবাহিত চোর" এবং পূর্বে আদেশ লঙ্ঘনকারী অন্যান্য ব্যক্তিদের সনাক্ত করতে দেয়৷ অনুপ্রবেশকারী ডাটাবেসে প্রবেশ করার সাথে সাথে স্টোরে প্রবেশ করার সাথে সাথেই নিরাপত্তা মেসেঞ্জারে বা অন্য সুবিধাজনক উপায়ে একটি বিজ্ঞপ্তি পাবে।

দ্বিতীয়ত, নিয়মিত গ্রাহকদের সাথে কাজ করার অসুবিধা। ভিআইপি এবং ব্র্যান্ড অনুরাগীদের জন্য অফার ব্যক্তিগতকৃত করার জন্য ক্রয় এবং জন্মদিনের জন্য পর্যাপ্ত ডেটা নেই। মুখ শনাক্তকরণ সিআরএম-এর সাথে একত্রিত করা যেতে পারে - অর্থাৎ, সফ্টওয়্যার যাতে পরিচালকরা সংস্থার সমস্ত লেনদেনের সমস্ত তথ্য প্রবেশ করে। চোর এবং ভিআইপিদের ক্ষেত্রে, মুখ শনাক্তকরণ প্রায় একইভাবে কাজ করে: মুখটি একটি কালো বা সাদা তালিকায় প্রবেশ করানো হয় এবং যখন এটি পুনরায় উপস্থিত হয়, সিস্টেমটি অ্যাক্সেস সহ ব্যক্তির কাছে বিপ করবে৷ লিঙ্গ এবং বয়স স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারিত হয়, এবং অতিরিক্ত তথ্য দায়ী কর্মচারী দ্বারা যোগ করা হবে।

তৃতীয়ত, খুচরা শনাক্তকরণ লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপনের জন্য ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, কিছু দোকানে X5 খুচরা গ্রুপ ইনস্টল করা X5-এ মুখের অভিব্যক্তি এবং গ্রাহকদের বয়স চিনতে কম্পিউটার ভিশন ক্যামেরা অন্তর্ভুক্ত করা হবে। এই ডেটা বিশ্লেষণ করে, সিস্টেমটি পণ্যগুলি প্রদর্শন করে যা একজন ব্যক্তি ট্রেডিং ফ্লোরে মনিটরের স্ক্রিনে পছন্দ করতে পারে। আরেকটি প্রাণবন্ত দৃষ্টান্ত হল Lolli & Pops, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একটি বড় মিষ্টান্নের দোকান। ফেস রিকগনিশন সিস্টেম নির্ধারণ করে আপনার ভবিষ্যত ইন-স্টোর লয়্যালটি প্রোগ্রাম নিয়মিত গ্রাহকদের মুখের শনাক্তকরণের মাধ্যমে খাওয়ানো হবে এবং তাদের পছন্দের পণ্যগুলির সাথে তাদের স্মার্টফোনে বিজ্ঞপ্তি পাঠাবে (ব্যক্তিগত পছন্দ এবং এমনকি খাবারের অ্যালার্জি বিবেচনা করে)।

খুচরা ব্যবসায় প্রযুক্তি ব্যবহারের আরেকটি আকর্ষণীয় উদাহরণ হল বিক্রেতা এবং নগদ নিবন্ধন ছাড়াই দোকান। উদাহরণস্বরূপ, আলিবাবা তাও ক্যাফে অ্যামাজন গো বনাম আলিবাবা তাও ক্যাফে: স্টাফলেস শপ শোডাউন হল হ্যাংজুতে অবস্থিত একটি ক্যাফে এবং স্ব-পরিষেবা স্টোর। এটি পানীয়, স্ন্যাকস, মুদি, খেলনা, ব্যাকপ্যাক এবং এর মতো বিক্রি করে। Tao Cafe শুধুমাত্র Taobao ওয়েবসাইটের ব্যবহারকারীদের জন্য উন্মুক্ত।

পানীয় কেনার সময়, মুখের স্বীকৃতি সমর্থন সহ একটি ক্যামেরা সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রাহককে সনাক্ত করে, অনলাইন স্টোরে তার অ্যাকাউন্টের সাথে সংযোগ করে এবং অর্থপ্রদান প্রক্রিয়া করে। ক্রেতারা একাধিক সেন্সর দিয়ে সজ্জিত একটি স্থান দিয়ে প্রস্থান করে যা গ্রাহক এবং পণ্য উভয়কেই সনাক্ত করে। ব্যক্তি পকেটে বা ব্যাগে কেনাকাটা করলেও স্ক্যানিং কাজ করে।

ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তি কীভাবে বিকশিত হচ্ছে

ফেস আইডি সিসিটিভি সিস্টেম সত্যিকার অর্থেই বিশ্বকে দখল করে নিচ্ছে। মস্কোতে, 2019 সালে ক্যামেরার সংখ্যা উচ্চ প্রযুক্তি এবং নিরাপত্তায় পৌঁছাবে: এই বছর কতগুলি সিসিটিভি ক্যামেরা প্রদর্শিত হবে 174 হাজার। এর অর্থ এই নয় যে এই সমস্ত ডিভাইসগুলি ডিফল্টরূপে একজন ব্যক্তিকে চিনতে পারে: প্রায়শই জানা যায় যে ভিডিও ক্যামেরার মাধ্যমে কাঙ্ক্ষিত অপরাধীদের শনাক্ত করার সিস্টেমটি 2019 সালে মস্কোতে এই ফাংশন সহ প্রায় 160 হাজার ক্যামেরা কাজ শুরু করবে। তা সত্ত্বেও, 2018 সালের শেষের দিকে, মস্কোর মেয়র অফিস 2019 সালে মস্কো কর্তৃপক্ষের অভিপ্রায় ঘোষণা করেছিল, তারা ভিডিও ক্যামেরা প্রতিস্থাপন করতে যাচ্ছে এবং সমস্ত ভিডিও নজরদারি ডিভাইস প্রতিস্থাপন করতে এবং পরের বছর একটি সম্পূর্ণ উদ্ভাবনী সিস্টেম তৈরি করতে একটি মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেম চালু করতে চলেছে।

প্যারাডক্স হল যে 160 হাজার এত বেশি নয়। বিশেষ করে যখন মুখের স্বীকৃতির বিষয়ে সার্চ ইঞ্জিনের প্রশ্নে অন্য নেতার সাথে তুলনা করা হয় - চীন।2017-এর শেষের দিকে আপনার মুখে ছিল: চীনের 170 মিলিয়নেরও বেশি সিসিটিভি ক্যামেরা এবং পরবর্তী তিন বছরে চীনের 'বিগ ব্রাদার' নজরদারি প্রযুক্তি প্রায় ততটা দেখা যায় না যতটা সরকার আপনাকে ভাবতে চায়। নেটওয়ার্কের সাথে সংযোগ এখনও প্রায় 400 মিলিয়ন.

মুখ শনাক্তকরণের উপযুক্ত এবং সঠিক ব্যবহার প্রাথমিকভাবে নিরাপত্তা এবং আরাম উন্নত করতে কাজ করে। লোকেরা সাধারণত প্রযুক্তিতে দ্রুত আস্থা অর্জন করে যা তাদের ফুটবল ম্যাচের জন্য সারিবদ্ধ হওয়া থেকে বাঁচায় (ক্যামেরার দিকে হাসে - পাস করা), চুরি এবং গুন্ডামি প্রতিরোধ করে, বা তাদের কেনাকাটায় কম খরচ করতে সাহায্য করে (আনুগত্য প্রোগ্রাম)। এই সব, অবশ্যই, নির্দিষ্ট প্রবিধান প্রয়োজন - এই কারণেই ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষা আইন গৃহীত হচ্ছে।

ভবিষ্যতে, সম্ভবত ভিডিও নজরদারি সিস্টেমে মুখ শনাক্তকরণের ক্ষেত্রটি ইন্টারনেটে মুখের শনাক্তকরণের সাথে কাজ করার বর্তমান অনুশীলনের মতোই নিয়ন্ত্রিত হবে। গোপনীয়তা-মানসিক লোকেরা ওয়েবে খুব বেশি আপলোড করে না - সার্চফেসের আংশিক ব্যর্থতা প্রমাণ করে যে এই জাতীয় কৌশল কার্যকর।

অবশ্যই, প্রতিটি মোড়ে ক্যামেরা ইনস্টল করা আছে এমন রাস্তায় হাঁটার জন্য নিজেকে সীমাহীনভাবে সীমাবদ্ধ করতে পারে না, তবে সমাজের অনুরূপ অনুরোধ থাকলে পরিচয় গোপন রাখার সম্ভাবনা তৈরি হবে।