আপনার ইনস্টাগ্রাম সেলফিগুলি কতটা বিরক্তিকর তা খুঁজে বের করুন

2024 লেখক: Malcolm Clapton | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-17 03:48

সবকিছু এবং প্রত্যেকের ছবি তোলার জন্য সাধারণ আকাঙ্ক্ষা এই সত্যের দিকে পরিচালিত করেছে যে ইনস্টাগ্রামের জনপ্রিয়তা ক্রমাগত বাড়ছে এবং আমাদের মধ্যে অনেকেই কীভাবে আরও লাইক পাবেন এই প্রশ্নটি নিয়ে গুরুতরভাবে উদ্বিগ্ন। ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির বিজ্ঞানীরা (ভাল, যারা না থাকলে) এমনকি এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য একটি বিশেষ অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন।

এটি শুধুমাত্র সেলফি নয়, অবশ্যই - এটি সমস্ত ভিজ্যুয়াল সম্পর্কে। ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির একদল বিজ্ঞানীর গবেষণার ফলস্বরূপ, একটি বিশেষ অ্যালগরিদম তৈরি করা হয়েছে যা আপনাকে আপনার ছবি কতটা স্মরণীয় হবে তা নির্ধারণ করতে দেয়। অর্থাৎ, এটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করে যে লোকেরা কতটা আপনার ছবি মনে রাখবে বা ভুলে যাবে। আপনি যদি কৌতূহলী হন যে আপনার নিজের ফটোগ্রাফগুলি কতটা অনন্য, তাহলে আপনি সহজেই এটি এখানে পরীক্ষা করে দেখতে পারেন।

কিভাবে অ্যালগরিদম কাজ করে

ফটোটি সাইটে আপলোড হওয়ার কয়েক সেকেন্ড পরে, আপনি এটির উপরে একটি হিটম্যাপের মতো কিছু দেখতে পাবেন। এটি সেই ক্ষেত্রগুলিকে দেখায় যা অ্যালগরিদম সবচেয়ে বেশি এবং সবচেয়ে কম আকর্ষণীয় বলে মনে করে৷ উষ্ণ রঙগুলি এমন বস্তুগুলিকে নির্দেশ করে যেগুলি মনোযোগের বেশি যোগ্য, ঠান্ডা রং - যেগুলি কম আগ্রহের। গবেষণা অনুসারে, এই অ্যালগরিদম ছবিগুলিকে একজন জীবিত ব্যক্তি কীভাবে তাদের মূল্যায়ন করবে তার যতটা সম্ভব কাছাকাছি উপলব্ধি করে।

এছাড়াও, চিত্রের নীচে একটি স্কেল এবং সংখ্যা স্থাপন করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি ছবির স্মরণযোগ্যতা সূচক 0.91 থাকে, তাহলে এর মানে হল যে 91% লোক যারা এটি দেখেন তারা এটি দেখার পরে আরও 100 সেকেন্ডের জন্য ছবিটি মনে রাখবেন। আপনি যদি মনে করেন যে এটি খুব দীর্ঘ নয়, তাহলে চিন্তা করুন যে আমরা সাধারণত সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে আমাদের ফিড কত দ্রুত দেখি।

ব্যবহারিক উপযোগিতা

অ্যালগরিদমটি লোকেরা কীভাবে ভিজ্যুয়াল তথ্য উপলব্ধি করে এবং প্রক্রিয়া করে সে সম্পর্কে বোঝার উন্নতি করা এবং সেইসাথে এই তথ্যটি কীভাবে স্মৃতিকে প্রভাবিত করে তা শিখতে পারে। অ্যালগরিদমটি কার্যকর কারণ এটি আপনাকে বুঝতে দেয় যে কোন তথ্যটি মানুষের জন্য বেশি গুরুত্বপূর্ণ এবং কোনটি তারা তাৎক্ষণিকভাবে ভুলে যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি। এটি ফোকাস গ্রুপ পদ্ধতি ব্যবহার করার মতো, যা আপনাকে বলে যে একটি নির্দিষ্ট চিত্র কী ধরনের প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করবে।

অ্যালগরিদম বিকাশের পর্যায়ে পরিচালিত গবেষণার সময়, বিজ্ঞানীরা একটি আকর্ষণীয় ধারণা তৈরি করেছিলেন যা মানুষের স্মৃতির প্রকৃতির উপর আলোকপাত করে। তারা ভেবেছিল যে লোকেদের শুধুমাত্র একটি উচ্চ স্মরণযোগ্য সূচক সহ চিত্রগুলি দেখাতে কেমন হবে৷ তাদের কেউ কি যাইহোক ভুলে যাবে? দেখা গেল যে না, এবং এর অর্থ কেবলমাত্র আপনি যদি এই বিষয়ে কাজ চালিয়ে যান, তবে ভবিষ্যতে মানুষের স্মৃতিশক্তি উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করার সুযোগ থাকবে।

আপনি যদি এই জাতীয় অ্যালগরিদমের প্রয়োজনীয়তার গুরুতর কারণগুলি সম্পর্কে চিন্তা করেন, তবে আপনার বিপণনকারী, চলচ্চিত্র নির্মাতাদের পাশাপাশি যারা শেখার প্রক্রিয়ার সাথে কোনওভাবে যুক্ত তাদের জন্য এর উপযোগিতা উপেক্ষা করা উচিত নয়। অ্যালগরিদম ভিজ্যুয়াল উপকরণের প্রভাব বাড়াতে এবং শিক্ষার সম্পদের মান উন্নত করতে সাহায্য করবে। যদি আমরা ওষুধ সম্পর্কে কথা বলি, তাহলে অ্যালগরিদমের বিকাশকারীরা কীভাবে এটি স্বাস্থ্যকে সাহায্য করতে পারে তা নিয়ে ভাবেন: উদাহরণস্বরূপ, মেমরি ল্যাপস নির্ণয় করুন বা হিটম্যাপ ব্যবহার করে নির্দিষ্ট রোগ সনাক্ত করুন।

ভবিষ্যতের জন্য পরিকল্পনা

ইউনিভার্সিটি অফ ম্যাসাচুসেটস টিম অদূর ভবিষ্যতে একটি বিশেষ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার পরিকল্পনা করেছে যা ব্যবহারকারীদের জন্য অ্যালগরিদম ব্যবহারকে আরও সুবিধাজনক করে তুলবে৷ তারা তাদের ছবির গুণমান উন্নত করতে এবং একটি বিশেষভাবে ডিজাইন করা ফিল্টার ব্যবহার করে অন্য লোকেদের উপর তাদের প্রভাব বাড়াতে সক্ষম হবে।এটি ফটোতে কিছু পুনরুদ্ধার করার উদ্দেশ্যে নয়, তবে ফটোটিকে আরও স্মরণীয় করে তোলার উদ্দেশ্যে। এছাড়াও, ফিল্টারটি সেই জায়গাগুলি কাটতে সাহায্য করবে যেগুলি সবচেয়ে কম আগ্রহের।

উপরন্তু, ডেভেলপারদের ধারণা ছিল অ্যালগরিদমকে এতটাই জটিল করার যে এটি নিজেই ছবিটি থেকে অরুচিকর এলাকাগুলিকে সরিয়ে দিয়েছে। তবে এটি সম্পর্কে কথা বলা খুব তাড়াতাড়ি, যেহেতু কেউ গ্যারান্টি দিতে পারে না যে আউটপুট চিত্রটি ফটোশপে খারাপভাবে প্রক্রিয়া করা ছবির মতো দেখাবে না।

এখনও অবধি, অ্যালগরিদমের কিছু ত্রুটি রয়েছে, যেহেতু এটি সমস্ত ভিজ্যুয়াল উপকরণ সনাক্ত করতে সক্ষম নয়। এটি ইমেজ ধরনের সঙ্গে ভাল কাজ করে না যে এটি আগে সম্মুখীন হয়নি. উদাহরণস্বরূপ, এখন তিনি "লাইভ" বস্তুর সাথে আরও ভাল কাজ করেন এবং লোগো এবং প্রতীকগুলি কীভাবে চিনতে হয় তা খারাপভাবে জানেন। অ্যালগরিদম উন্নত করার জন্য গবেষকরা অদূর ভবিষ্যতে এই বিষয়ে ফোকাস করতে চান। উপরে উল্লিখিত হিসাবে, এটি বাণিজ্যিক উন্নয়নের জন্য অপরিসীম উপকারী হবে।

শেষ এবং সবচেয়ে আকর্ষণীয়

গবেষণার সময়, এটি পাওয়া গেছে যে বিমূর্ত ছবি বা প্রাকৃতিক দৃশ্যের চেয়ে মুখ এবং শরীরের অঙ্গগুলি মানুষের কাছে বেশি স্মরণীয়। সমুদ্র সৈকত, সূর্যাস্ত এবং ধারণার ফটোগুলি স্মৃতি থেকে খুব দ্রুত বিবর্ণ হয়ে যায়।