2018 সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় 7টি অগ্রগতি

2024 লেখক: Malcolm Clapton | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-17 03:48

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন একটি প্রযুক্তি যা সরকার, ব্যবসা এবং কৌতূহলীদের দ্বারা ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে। আসুন মনে রাখা যাক গত বছরে এআই কীভাবে আমাদের অবাক করেছিল।

1. একটি ব্যয়বহুল ছবি আঁকা

সোনালি ব্যাগুয়েট, ক্যানভাসে প্রিন্ট এবং কোণে শিল্পীর স্বাক্ষরের পরিবর্তে সূত্রটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা আঁকা "এডমন্ড বেলামির প্রতিকৃতি"। ক্রিস্টি'স বিক্রির প্রথম নিলাম ঘর হয়ে উঠেছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি শিল্পের পরবর্তী মাধ্যম হতে চলেছে? একটি এআই পেইন্টিং: ক্যানভাসটি $7,000 এর প্রারম্ভিক মূল্য সহ $432,500 এ বিক্রি হয়েছে।

স্পষ্ট কোম্পানির ফরাসি বিশেষজ্ঞদের একটি দল প্রকল্পে কাজ করেছে। তারা একটি জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছে যা দুটি নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে গঠিত। প্রথম, জেনারেটর, 14 তম থেকে 20 শতক পর্যন্ত 15 হাজার প্রতিকৃতি দেখেছে এবং সেগুলির উপর ভিত্তি করে তার নিজস্ব চিত্র তৈরি করেছে। দ্বিতীয় নেটওয়ার্ক, বৈষম্যকারী, জেনারেটরের কাজকে মানুষের আঁকা ছবির সাথে তুলনা করে। ফলাফলটি সফল বলে বিবেচিত হয়েছিল যখন দ্বিতীয় নেটওয়ার্কটি আসল ওয়েব এবং জেনারেটরের অপারেশনের মধ্যে পার্থক্য খুঁজে পায়নি।

2. একটি হরর মুভি তৈরি করা হয়েছে

এটি বোধগম্য সংলাপ সহ একটি অদ্ভুত এবং ভীতিকর কালো এবং সাদা শর্ট ফিল্ম হিসাবে পরিণত হয়েছে। বেঞ্জামিন নামে একজন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা টেপের চিত্রনাট্যকার, পরিচালক এবং সম্পাদক হয়ে ওঠেন। প্রথমে, তিনি একটি প্লট নিয়ে এসেছিলেন, তারপরে তিনি পুরানো চলচ্চিত্রগুলি থেকে প্রয়োজনীয় ফ্রেমগুলি খুঁজে পেয়েছিলেন, সেগুলিকে সঠিক ক্রমে সম্পাদনা করেছিলেন এবং কালো এবং সাদা সিনেমার নায়কদের উপর আধুনিক অভিনেতাদের মুখ চাপিয়েছিলেন।

বেঞ্জামিনের নির্মাতারা বলেছেন যে সবকিছু মসৃণভাবে হয়নি: কখনও কখনও মহিলাদের মুখে গোঁফ দেখা যায় এবং কিছু মন্তব্য সর্বদা অর্থের সাথে খাপ খায় না। তারা এটিকে দায়ী করে যে বেঞ্জামিনের কাজ করার জন্য মাত্র 48 ঘন্টা ছিল।

3. চোখ দিয়ে বয়স নির্ধারণ করতে শিখেছি

আপনি আপনার বয়স কারো কাছ থেকে লুকাতে পারেন, কিন্তু AI থেকে নয়। মস্কো স্টেট ইউনিভার্সিটির একদল বিজ্ঞানী, প্রযুক্তি স্টার্টআপ HautAI OU-এর সাথে একত্রে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাযুক্ত PhotoAgeClock তৈরি করেছেন যা PhotoAgeClock নির্ধারণ করতে পারে: চোখের মধ্যে একজন ব্যক্তির কালানুক্রমিক বয়স বার্ধক্যের অ-আক্রমণাত্মক ভিজ্যুয়াল বায়োমার্কারগুলির বিকাশের জন্য গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম।.

চোখের চারপাশের এলাকা জীবনধারা বা অন্যান্য কারণের প্রভাবের জন্য খুব বেশি সংবেদনশীল নয় এবং বয়সের সাথে স্বাভাবিকভাবেই পরিবর্তন হয়, তাই বিজ্ঞানীদের দল বিশ্লেষণের জন্য এই এলাকাটিকে বেছে নিয়েছে। নিউরাল নেটওয়ার্ক চোখের চারপাশের এলাকার 8,500টি ফটোগ্রাফ অধ্যয়ন করেছে এবং দুই বছরের নির্ভুলতার সাথে বয়স নির্ধারণ করতে শিখেছে।

4. ওষুধ তৈরি করা শুরু করে

ওষুধ তৈরি করতে কয়েক দশক সময় লাগে এবং তারপর ল্যাবরেটরি এবং ক্লিনিকাল ট্রায়ালের জন্য আরও কয়েক বছর লাগে। এটি একটি শ্রমসাধ্য এবং দীর্ঘ প্রক্রিয়া।

ইউনিভার্সিটি অফ নর্থ ক্যারোলিনা স্কুল অফ ফার্মেসিতে, বিজ্ঞানীরা ইউএনসি-চ্যাপেল হিলে তৈরি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম তৈরি করেছেন যা দুটি নিউরাল নেটওয়ার্ক থেকে স্ক্র্যাচ এআই থেকে ওষুধ ডিজাইন করে। একটি অণু গঠন এবং বৈশিষ্ট্য, সেইসাথে পছন্দসই প্রভাব তথ্য সঙ্গে লোড করা হয়. দ্বিতীয় নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রথম থেকে শেখে: এটি এই ডেটাকে একীভূত করে এবং সম্ভাব্য সমাধান নির্বাচন করে। AI এখন 1.7 মিলিয়নেরও বেশি অণু নিয়ে কাজ করছে। এটি নতুন ওষুধ তৈরির প্রক্রিয়াটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করবে এবং সফল ফলাফলগুলি নতুন অ্যান্টিবায়োটিক তৈরির ভিত্তি হয়ে উঠতে পারে।

5. ভ্যাটিকান সাহায্য

ভ্যাটিকান আর্কাইভ সম্পর্কে অনেক কিংবদন্তি আছে। তবে যা নিশ্চিতভাবে জানা যায়, 2017 সালে, ইন কোডিস রেশিও দলটি রাজ্যের কাছ থেকে আর্কাইভের পাঠ্যগুলি অধ্যয়ন করার এবং AI ব্যবহার করে সেগুলিকে ডিজিটাইজ করার জন্য একটি অনুরোধ পেয়েছিল৷ প্রথম ফলাফল শুধুমাত্র 2018 সালে প্রদর্শিত হতে শুরু করে। সংরক্ষণাগারের তাকগুলির মোট দৈর্ঘ্য 85.2 কিমি, এবং এখন সংগ্রহের মাত্র কয়েক মিলিমিটার ডিকোড করা হয়েছে এবং ওয়েবে পোস্ট করা হয়েছে।

প্রক্রিয়াটি প্রত্যাশার চেয়ে আরও জটিল হয়ে উঠেছে। অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) প্রযুক্তি দীর্ঘদিন ধরে বই এবং অন্যান্য মুদ্রিত নথিতে পাঠ্যের জন্য ব্যবহৃত হয়ে আসছে। কিন্তু ভ্যাটিকান আর্কাইভ থেকে প্রাপ্ত সামগ্রীগুলি বিভিন্ন হরফে এবং বিভিন্ন ভাষায় লেখা প্রাচীন পাণ্ডুলিপি। ওসিআর সবসময় বুঝতে পারে না যে একটি অক্ষর কোথায় শেষ হয় এবং আরেকটি শুরু হয়। ফলস্বরূপ, গবেষকরা অক্ষর বা শব্দ চিনতে নয়, মুখের বিবরণের জন্য ওসিআর টিউন করেছেন।অ্যালগরিদম লাইন এবং লাইন শেখে এবং একটি ধাঁধার মত সম্ভাব্য বৈকল্পিকগুলিতে তাদের একত্রিত করে।

6. একটি ফ্যাশনেবল সংগ্রহ মুক্তি

মস্কোতে ফ্যাশনের শেষ সপ্তাহে, কেসনিয়া বেজুগ্লোভা, কর্মী এবং মিস ওয়ার্ল্ড 2013 হুইলচেয়ারে থাকা মেয়েদের মধ্যে, মার্সিডিজ-বেঞ্জ আই-ইনক্লুসিভ আই-ইনক্লুসিভ সংগ্রহে ভবিষ্যতের ফ্যাশন: সাইবার ভিশন, রোবট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উপস্থাপন করেছেন। তিনি রাশিয়ার শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তি কেন্দ্রগুলির সাথে একসাথে কাজ করেছেন। তারা একসাথে প্রতিবন্ধী ব্যক্তিদের জন্য ভবিষ্যতের পোশাক এবং আনুষাঙ্গিক দেখিয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, Ksenia এবং সেন্সর-টেক ল্যাবরেটরির কাজ হল অন্ধ এবং বধির-অন্ধদের জন্য AI সহ একটি স্মার্ট বেত। বেত মুখ, বস্তু এবং বাধা চিনতে পারে, তাদের দূরত্ব পরিমাপ করতে পারে। প্রকল্পের উদ্দেশ্য ছিল প্রতিবন্ধী ব্যক্তিদের আরও স্বাধীন জীবনযাপন করতে এবং ফ্যাশনের জগতের সাথে পরিচিত হতে সাহায্য করা।

7. নিউজ অ্যাঙ্কর হয়েছিলেন

চীনে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হয়ে উঠেছে চীনের রাষ্ট্র-চালিত সিনহুয়া নিউজ এজেন্সি 'এআই অ্যাঙ্কর' এই বছর একটি জনপ্রিয় উপস্থাপক সংবাদ পড়ার জন্য আত্মপ্রকাশ করেছে। তিনি ইংরেজিতে খবরটি পড়েন এবং দেখতে এবং শব্দটি একজন সত্যিকারের ব্যক্তির মতো - ঝ্যাং ঝাও, সিনহুয়া নিউজ এজেন্সির একজন কর্মচারী।

সিমুলেশনটি সম্পূর্ণরূপে একটি কম্পিউটারে তৈরি করা হয়েছিল: তারা স্পিকারের পাঠ্য, মুখের অভিব্যক্তি এবং প্রকৃত মানুষের ঠোঁটের নড়াচড়া একত্রিত করেছে। একজন প্রকৃত ব্যক্তির সাথে একটি ভিডিও প্রোগ্রামে লোড করা হয় এবং এআই, মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, এটিকে আরও পুনরুত্পাদন করার জন্য অঙ্গভঙ্গি, কথোপকথনের ধরণ এবং অন্যান্য বিবরণ স্বাধীনভাবে বিশ্লেষণ করে।

AI এর ক্ষেত্রটি আরও বেশি গতি পাচ্ছে। সম্ভবত, পরের বছর তারা এমন প্রকল্পগুলি চালু করবে যা এখন পরীক্ষামূলক মোডে কাজ করছে: মনুষ্যবিহীন ট্যাক্সি, এআই-নিয়ন্ত্রিত সাবমেরিন বা ভার্চুয়াল বর্ডার গার্ড যারা বিমানবন্দরে পরিদর্শন করে। আমরা আগ্রহের সঙ্গে প্রযুক্তির উন্নয়ন অনুসরণ করব, আপনি কি?