2018 সালে কোন প্রযুক্তি ব্যবসায় সাহায্য করেছে

2024 লেখক: Malcolm Clapton | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-17 03:48

শুধুমাত্র যা সত্যিই কাজ করেছে এবং দরকারী তা সংগ্রহ করা হয়েছে, এবং শুধুমাত্র প্রযুক্তির খবরের শিরোনামে আলোকিত নয়।

প্রতি বছর, প্রামাণিক MIT প্রযুক্তি পর্যালোচনা আসন্ন বছরের প্রধান প্রযুক্তিগত অগ্রগতির 10টি ব্রেকথ্রু টেকনোলজিস 2018-এর একটি সংক্ষিপ্ত তালিকা প্রকাশ করে। তালিকার নায়করা আত্মবিশ্বাসের সাথে অনলাইন আলোচনা, লেখক কলাম এবং ভবিষ্যত সংবাদে নেতৃত্ব দিচ্ছেন। যাইহোক, প্রত্যেকেরই দ্রুত পরীক্ষাগার ছেড়ে সফল স্টার্টআপে যাওয়ার ভাগ্য নয়।

গত বছরের ফাইনালিস্টদের মধ্যে কৃত্রিম ভ্রূণ, সংবেদনশীল শহর, গভীর শিক্ষার কনভোলিউশনাল জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (ফ্যু!), হেডফোন অনুবাদক, কার্বন-মুক্ত প্রাকৃতিক গ্যাস, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক জেনেটিক্স এবং একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার অন্তর্ভুক্ত ছিল। আমরা MIT-এর তালিকা থেকে তিনটি দিক বেছে নিয়েছি এবং নিজেদের থেকে আরও একটি যোগ করেছি। ফলাফল হল প্রযুক্তির একটি তালিকা যা সত্যিই 2018 সালে ভাল পারফর্ম করেছে।

মেটাল 3D প্রিন্টিং

কখনও কখনও মনে হয় যে 3D প্রিন্টিং প্রেমের মতো: সবাই এটি সম্পর্কে কথা বলে, কিন্তু প্রায় কেউই দেখা করেনি। কারণগুলি মানক: ব্যয়বহুল, দীর্ঘ, সম্পূর্ণরূপে পরিষ্কার নয়। ধাতু মুদ্রণ আরও নির্দিষ্ট: ধাতুবিদ্যা ঐতিহ্যগতভাবে বড় আকারের শিল্পের সাথে যুক্ত।

প্রায় এক বছর আগে, Markforged প্রথম $ 100,000 3D প্রিন্টার লঞ্চ করে যা ধাতু দিয়ে কাজ করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে সফটওয়্যার উৎপাদন প্রক্রিয়ার খরচ কমাতে সাহায্য করেছে। প্রিন্টার প্রিন্ট করে এমন ধাতব অংশগুলি হালকা, শক্তিশালী এবং আকারে আরও জটিল হয়ে উঠেছে।

এই জাতীয় 3D প্রিন্টারগুলির আরেকটি বড় নির্মাতা, ডেস্কটপ মেটাল, 2018 সালের শেষের দিকে একবারে দুটি সমাধান প্রকাশের ঘোষণা করেছে: স্টুডিও সিস্টেম + এবং স্টুডিও ফ্লিট। তারা আসলে, ছোট আকারের উত্পাদনের জন্য একটি 3D প্রিন্টারের "অফিস বিকল্প"।

এটি একটি ধাতব 3D প্রিন্টারের "অফিস সংস্করণ" দেখতে কেমন। তিনটি বড় ড্রয়ার হল প্রিন্টার নিজেই এবং দুটি মার্জিত চুলা

ক্লাউডে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ব্যবসার জন্য বিশ্লেষণ

সম্প্রতি অবধি, আমাজন, গুগল, মাইক্রোসফ্টের মতো দৈত্য সংস্থাগুলির মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একচেটিয়াভাবে বিদ্যমান বলে মনে হয়েছিল। এটা টাকা এবং অন্যান্য সম্পদ সম্পর্কে. AI সমাধানগুলি বাস্তবায়নের জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম অবকাঠামোতে উল্লেখযোগ্য ব্যয় প্রয়োজন। সহজভাবে বলতে গেলে, ব্যবসার জন্য শক্তিশালী হার্ডওয়্যার প্রয়োজন এবং এর জন্য এখনও উল্লেখযোগ্য আর্থিক বিনিয়োগ প্রয়োজন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা "সস্তা" করার প্রক্রিয়াটি বিভিন্ন দিকে যায়। প্রথমটি ডেটার সাথে সম্পর্কিত: তারা যত বেশি হয়, অদ্ভুতভাবে যথেষ্ট, সস্তা তারা প্রাপ্ত হয়। প্রত্যেকেরই মনে হচ্ছে যে আমরা স্বেচ্ছায় ইন্টারনেটে এক্সাবাইট (এটি অনেক) ডেটা রেখেছি, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে নিবন্ধন করছি এবং হোস্টিংয়ে ভিডিও আপলোড করছি। যাইহোক, এটি একমাত্র উপলব্ধ উত্স থেকে দূরে।

উদাহরণস্বরূপ, সর্বব্যাপী ভিডিও নজরদারি সিস্টেম YouTube এর চেয়ে বেশি ট্রাফিক তৈরি করে।

সিসিটিভি ক্যামেরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার "চোখ"। নিজেরাই, তারা (মানুষের মতো) তারা যা দেখে তা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হয় না - বিশ্লেষণের জন্য আপনার মস্তিষ্কের প্রয়োজন, এআই-এর ক্ষেত্রে - একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক। এবং ক্লাউড কম্পিউটিং এবং পরিষেবাগুলির বিকাশের জন্য ধন্যবাদ, এই "মস্তিষ্ক" ক্লাউডে, অর্থাৎ একটি দূরবর্তী ডেটা সেন্টারে স্থাপন করা সম্ভব হয়েছিল।

যখন একটি ব্যবসা একটি ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীর সাথে যোগাযোগ করার সিদ্ধান্ত নেয়, পরবর্তীটি ক্লায়েন্টকে তথাকথিত বক্সযুক্ত সমাধান (অর্থ প্রদান করে, অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করে, পরিষেবাটি সংযুক্ত করে) প্রদান করে সরঞ্জাম এবং ডেটা সেন্টারগুলির সাথে কাজ করার খরচের সিংহভাগ অনুমান করে। 2018 সালে ক্লাউড পরিষেবার সংখ্যা এবং গুণমান তাদের শীর্ষে পৌঁছেছিল, তাই গভীর শিক্ষা, কম্পিউটার দৃষ্টি, ভিডিও বিশ্লেষণ এবং AI সম্পর্কিত অন্যান্য ক্ষেত্রগুলির জন্য, এটি সত্যিই বিঘ্নিত হয়ে উঠেছে।

ভিডিও বিশ্লেষণ সাহায্য করে, বিশেষ করে, চেইন স্টোরগুলি: উদাহরণস্বরূপ, সারিগুলি রেকর্ড করতে এবং প্রতিরোধ করতে, তাকগুলিতে কখন পণ্য ফুরিয়ে যায় তা নির্ধারণ করতে, নগদ লেনদেনে লঙ্ঘন রেকর্ড করতে। প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যারটি ক্লাউডে আপলোড করা হয়, ক্যামেরা এটির সাথে সংযোগ করে এবং কিছু ভুল হলে বিপ করে। ক্লাউড পরিষেবাগুলির প্রাপ্যতা বাড়ছে, তাই পরিষেবাটি একটি সুপারমার্কেট, একটি চেইন কফি শপ এবং একটি ছোট ফার্মেসিতে উপলব্ধ হচ্ছে৷

মুখ স্বীকৃতি

জড়তা দ্বারা বিদায়ী বছরের সবচেয়ে "হাইপ" প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটি সরকারী নিয়ন্ত্রণ, বিগ ব্রাদার এবং স্পাই থ্রিলারগুলির সাথে যুক্ত হতে চলেছে৷

তা সত্ত্বেও, 2017 সালের শেষের দিকে, পাইলট ফেস রিকগনিশন প্রযুক্তি চালু করা হয়েছিল কীভাবে মুখ শনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবসা এবং বিশেষ পরিষেবাগুলিকে সাহায্য করে [বড় রাশিয়ান খুচরা বিক্রেতা X5 রিটেল গ্রুপ, ডিক্সি এবং এমনকি Vkusville, যা একা দাঁড়িয়ে আছে। এবং 2018 সালে, উদাহরণস্বরূপ, Asna ফার্মেসিগুলি তাদের সাথে যোগ দিয়েছে। বিশ্বের ঘটনাগুলি আরও পরিষ্কার: মারিয়ট হোটেল এবং আলিবাবা গ্রুপ জুলাই 2018 সালে মুখের স্বীকৃতির উপর ভিত্তি করে একটি অতিথি নিবন্ধন পরিষেবা চালু করেছে৷

ব্যবসাগুলি শুধুমাত্র চোরদের ট্র্যাক করতে নয়, গ্রাহকের আনুগত্য বাড়াতেও মুখের স্বীকৃতি ব্যবহার করে: আপনি নিয়মিত অতিথিদের নাম দিয়ে অভ্যর্থনা জানাতে পারেন এবং বোনাস অফার করতে পারেন।

ব্লকচেইন এবং ব্যক্তিগত তথ্য নিরাপত্তা

ব্লকচেইন একটি প্রযুক্তি হিসাবে মিডিয়াতে একটি খ্যাতি অর্জন করেছে যা প্রায় যেকোনো জায়গায় স্থাপন করা যেতে পারে। যাইহোক, আমাদের স্বীকার করতে হবে যে বিতরণ করা ডেটাবেস এত তাড়াতাড়ি ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসায়ের কাছে পাবে না। কিন্তু বৌদ্ধিক সম্পত্তি রক্ষার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ ব্লকচেইন সমাধানগুলি বেশ সফলভাবে বিকাশ করছে এবং সৃজনশীল শিল্পে ব্যবসার জন্য, উদাহরণস্বরূপ, এটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ। একটি উদাহরণ হল Binded, ছবি কপিরাইটিংয়ের জন্য একটি ব্লকচেইন পরিষেবা।

ব্লকচেইন শিক্ষামূলক প্রকল্পগুলির জন্যও প্রতিশ্রুতিশীল: MIT (ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি) শিক্ষার্থীরা 2017 সালে ব্লককার্টস ওয়ালেট ব্লকচেইন অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে সরাসরি তাদের স্মার্টফোনে MIT অফিসিয়াল ডিপ্লোমাগুলিতে তাদের ডিজিটাল ডিপ্লোমা আত্মপ্রকাশ পেয়েছে। ব্লকসার্টের সাথে নিবন্ধিত ডিজিটাল ডিপ্লোমা এবং শংসাপত্রগুলি অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে সুরক্ষিত এবং এখনও ভাগ করার জন্য উপলব্ধ।

ব্লকচেইন সমাধানের একটি সম্পর্কিত শাখা সৃজনশীল পেশার প্রতিনিধিদের জন্য একটি যাচাইকৃত পোর্টফোলিও তৈরির বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে। কর্মজীবনের কৃতিত্বের তালিকা এবং ব্লকচেইনের ক্ষেত্রে প্রথম পরীক্ষাগুলি, উদাহরণস্বরূপ, ইন্ডোরস, ঐতিহ্যগতভাবে প্রোগ্রামারদের লক্ষ্য করে। এবং লেজার জার্নাল বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার জন্য ব্লকচেইনে ডিজিটাল স্বাক্ষর এবং টাইমস্ট্যাম্প ব্যবহার করে।